Flux.2 D Workflows (includes Edit workflow) with GGUF + SageAttention + MultiGPU
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モデル説明
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こんにちは！私はComfyUI向けのFlux.2 D画像生成における私の作業フローを紹介します。
Flux.2 GGUFモデルを使用したワークフローを含んでいます。
Flux 2.D GGUFモデル（https://huggingface.co/city96/FLUX.2-dev-gguf/tree/main）、clip（https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/text_encoders）、およびVAE（https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/vae）が必要です。
また、高速な生成のためにSageattention 2.2.0（Triton対応）（https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main）とTorch 2.7.0+（https://github.com/pytorch/pytorch/releases）が必要です。さらに、CUDA 12.8（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive）とVS Code（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）をダウンロードしてインストールする必要があります。
Sageattention（1.0.6）のインストール方法：Sageattention 2.2.0をインストールするには、.whlファイルを.zipにリネームし、.zipから抽出したフォルダをComfyUI\python_embeded\Lib\site-packagesに配置してください。
ワークフローに問題がある場合やトラブルが発生した場合は、コメントをお願いします。