Tesomu (Latex Artist) Style

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모델 설명

이것은 제 첫 번째 LoRA입니다. 권장 가중치: 약 0.8(SD1.5) / 1.0(SDXL).

개선 방법에 대한 제안이 있으시면 알려주세요.

이 LoRA는 주로 다양한 하이퍼파라미터를 테스트하는 데 사용됩니다.

TODO: 서명 일부를 자르고 선택적으로 만들기.

2025-06-06 업데이트:

diffusion-pipe + Automagic Optimizer로 Flux.1 Dev 버전을 재학습했습니다. 8 Rank LoRA가 예상보다 놀라울 정도로 좋았습니다. 이제 RTX4080을 사용 중입니다(보다 우수한 전력 효율 및 성능).

2025-02-02 업데이트:

Animagine v4 버전.

2025-01-28 업데이트:

NoobAI V-pred v1.0에서 Prodigy 옵티마이저와 코사인 애닐링을 사용하여 재학습했습니다.

2024-11-25 업데이트:

더 나은 프롬프트 준수를 위해 t-illunai3 SDXL 체크포인트로 재학습했으며, 2080Ti에서 Prodigy 옵티마이저와 코사인 애닐링을 사용(멀티레스 노이즈 활성화).

2024-10-03 업데이트:

4000스텝까지 추가 학습.

2024-09-26 업데이트:

3090Ti에서 자연어 캡셔닝을 사용하고 Prodigy 옵티마이저로 재학습.

2024-09-08 업데이트:

3090Ti에서 SD1.5 스타일 태그로 Flux.1 Dev LoRA를 학습했습니다. 자연어 캡셔닝을 할 시간이 없었습니다.

2024-06-28 업데이트:

3090TI에서 재학습했습니다. 이번에는 24GB VRAM 덕분에 TE와 Unet 모두 학습했습니다. adafactor 옵티마이저가 완벽하게 작동했습니다.

2024-02-06 업데이트:

Tesla P40에서 FP32 정밀도로 재학습했습니다. 11.5시간 동안 실행되었습니다.

2024-01-27 업데이트:

RTX3080에서 gradient checkpointing을 활성화하고 Animagine XL v3.0 베이스로 동일한 데이터셋을 재학습했습니다. VRAM이 거의 꽉 찼습니다.

2024-01-23 업데이트:

데이터셋의 모든 프롬프트를 수동으로 조정했습니다. 이제 검은 라텍스를 줄이기 쉬워졌습니다.

2023-12-05 업데이트:

RTX3080에서 재학습했습니다. 현재 해상도는 768px이며, 세부 사항이 크게 향상되었습니다.

이 모델로 만든 이미지

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