Tesomu (Latex Artist) Style

这是我第一个LoRA，推荐权重：约0.8（SD1.5）/ 1.0（SDXL）。

如果你有任何关于如何改进的建议，请告诉我。

它主要用作不同超参数的测试平台。

待办：裁剪掉一些签名，使其成为可选项。

2025-06-06 更新：

使用 diffusion-pipe + Automagic Optimizer 重新训练了 Flux.1 Dev 版本，8 维 LoRA 效果出乎意料地好。现在使用 RTX4080（更高的能效与性能）。

2025-02-02 更新：

Animagine v4 版本。

2025-01-28 更新：

使用 NoobAI V-pred v1.0 重新训练，采用 Prodigy 优化器和余弦退火。

2024-11-25 更新：

使用 t-illunai3 SDXL 检查点重新训练，以提升提示遵循性，采用 Prodigy 优化器和余弦退火，在 2080Ti 上训练（启用了多分辨率噪声）。

2024-10-03 更新：

继续训练至 4000 步。

2024-09-26 更新：

在 3090Ti 上使用自然语言标注重新训练，采用 Prodigy 优化器。

2024-09-08 更新：

在 3090Ti 上训练了 Flux.1 Dev LoRA，使用 SD1.5 风格的标签。尚未有时间进行自然语言标注。

2024-06-28 更新：

在 3090TI 上重新训练，此次同时训练了 TE 和 Unet，得益于巨大的 24G 显存。adafactor 优化器表现完美。

2024-02-06 更新：

在 Tesla P40 上以 FP32 精度重新训练，运行了 11.5 小时。

2024-01-27 更新：

在 Animagine XL v3.0 基础模型上使用我的 RTX3080 重新训练，启用了梯度检查点，显存几乎刚好够用。

2024-01-23 更新：

我手动调整了数据集中所有提示，现在更容易获得非黑色的 latex。

2023-12-05 更新：

在 RTX3080 上重新训练，分辨率提升至 768px，细节显著改善。