Concept - Partially removed (and open) Clothes

すべてのキャプション.txtファイルに基づいてAIが要約：

このLoRAは、成人女性モデルを対象に、部分的に脱がされたまたはカジュアルに開いた衣装に焦点を当てて学習されています。衣類が持ち上げられ、ボタンが外され、垂れ下がったり、ジッパーが開かれたりして体が露出する一方で、自然で写真的なスタイルを維持することを重視しています。対象には、ローブ、ベルベットのカーペン、ルーズなニットセーター、カーディガン、チェックシャツ、デニムのベスト、レザージャケット、トレンチコート、ファー裏地のコート、そしてレースのブラ、ブラレット、パンツ、ボディスーツ、肌に重ねられたメッシュまたはサテンのローブなどのランジェリー要素が含まれます。多くの画像では、日常的な衣類が脱ぎかけの状態で着用されており、肩落ちしたブラウス、持ち上げられたタートルネック、開いたバスローブ、ボタンの外れたシャツ、または引き上げられまたは横にずらされたスカートやショートパンツなど、胸元が露出している場合が多く、場合によっては上層部の下に完全な裸体が見えています。異なるモデルが異なる胸のサイズで使用されています。使用されている素材には、ベルベット、シルク、サテン、レース、メッシュ、コットンニット、デニム、レザー、フェイクファー、ウールが含まれ、色調は地味なニュートラルや温かみのあるチェック柄から、鮮やかなレッド、濃いグリーン、ブラックまで多岐にわたります。データセットには、スカーフ、ショール、ブランケット、カーディガン、帽子、メガネなどのアクセサリーが頻繁に含まれ、場合によってはハイヒールやブーツも登場し、モデルは家庭内の室内、素朴な屋外、またはスタイリッシュなライフスタイルシーンに配置されています。全体的に、スタイルは、セーター、ローブ、シャツ、ブランケットが緩んで開くような親密でカジュアルな脱ぎかけの状態から、レザージャケットと短いスカートや開いたコートのようなよりスタイリッシュな衣装まで幅広く、布地の質感と露出した肌との対比を、官能的でありながら写真的で、アニメ風ではない美学で一貫して強調しています。

免責事項（必ずお読みください！）：これは「胸」や「乳首」専用のLoRAではありません！このLoRAは「衣類が部分的に外れた場合、どのように見えるか」にのみ焦点を当てています。なぜなら、Flux（NSFWモデルを含む）がこの点で問題を抱えていると感じたからです。これは「満杯のワイングラス」の問題と似ています。もしかすると、このLoRAで良い乳首を生成できるかもしれませんが、それは運が良かっただけで、完璧な乳首を学習するためのステップ数は十分ではありません。私は、mysticXXX（ショーケースで私が使用したものです）などの他のLoRA、またはNSFWモデル（元のflux1-devモデルに近いもの、例：NSFW MASTER FLUX）を併用することを強く推奨します。または、生成後にインペイントを使用してください。

このLoRAは、最大の互換性を確保するために、デフォルトのflux1-devモデルで学習されています。

データセットと学習データ：

• 約150〜160種類の衣装（各衣装につき最大3枚）を含む436枚の画像
• 1枚の画像につき2ステップ
• 10エポック
• 主に832x1280ピクセルのバケット
• コサインスケジューラ、ウォームアップ0.2、減衰0.8
• キャプションはjoycap-batchで生成
• alpha == dim：32
• 5090で学習

他のLoRA（例：キャラクターロラ）と併用する場合は、重みをやや下げてください。私は0.6〜0.8で良い結果を得ました。

いつも通り、ショーケースの画像は一切手を加えていません。すべてそのままの状態で出力されました。各プロンプトにつき2枚生成し、より良い方を選びました。

FAQ

Q：乳首がひどい！どうして？

A：「必ずお読みください！」の部分を読まなかった可能性があります。キャプションは、衣類が半脱ぎや開いた状態でどのように見えるかに焦点を当てています。また、乳首を完全に学習するにはさらに多くのステップが必要です。

Q：画像1枚につき2ステップで、エポックは10回だけ？つまり、各画像は20回しか見られていない？

A：はい。Fluxはすでに衣類や素材をすべて知っています。Fluxが学習すべきなのは「部分的に外れたとき、どう見えるか？どの体の部分が見えるか？異なる生地はどのように振る舞うか？」だけです。さらに、データセットには436枚の画像があり、Fluxはこの概念を非常に迅速に学習しました。

Q：なぜこのLoRAはこんなに大きいの？

A：最高品質を実現するために、network_dimとnetwork_alphaを32に設定したからです。

Q：このLoRAを使うとメモリが足りなくなる！

A：SwarmUIまたはA1111のフォークを使っているため、TE1重みの処理方法の問題でよく発生します。ComfyUIをご使用ください。または、このLoRAのTE1重みを下げてください。