All-in-One. Z-Image, WAN, Flux, Flux Kontext, Txt2Img, Img2Img, inpaint, LLM

此工作流支持：

• Z-Image、Flux、Flux Kontext 和 Lumina-Image 2.0

• txt2img、img2img、修复（Inpaint）功能

• safetensor、gguf 和 svdq（Nunchaku）检查点

• 强大的多 Lora 加载器（Lora 管理器）

• LLM 描述图像、增强提示等

• 人脸细节增强（Face Detailer）

• （手动）Kontext 多图像加载

使用 Linear\Euler Normal，步数设为 12 用于 Z-Image

您可以通过工作流中心的红色开关开启或关闭各模块。

img2img 和修复的降噪设置位于 img2img 组中。

Kontext 支持可通过采样器节点上的开关启用或禁用。

待办事项：

• 增加 txt2i 和 i2i 支持

• 增加 Qwen 图像支持

• 增加 Qwen 图像编辑支持

此外，内置了 LLM 节点（如无需使用，可直接删除 LLM 组）

https://github.com/AlexYez/comfyui-timesaver

TS_Qwen3_Node 节点可描述图像、翻译提示并增强提示。

若您的操作系统为 Windows，且无法安装 Qwen3_Node 依赖项（未安装编译器），请尝试从以下地址下载 .whl 文件：

https://github.com/boneylizard/llama-cpp-python-cu128-gemma3/releases

然后关闭 ComfyUI，打开 python_embeded 文件夹，在地址栏输入 cmd，执行以下命令：

.\\python.exe -I -m pip install "下载的.whl文件路径"

安装完成后，即可正常启动 ComfyUI 并按常规方式安装缺失的自定义节点。

编辑：若 .whl 安装失败，请检查您的 Python 版本，确保 .whl 文件是为此版本构建的。若仍失败，请尝试将 .whl 文件当作压缩包打开，直接将所有文件夹解压至 python_embeded\Lib\site-packages 目录中。