HunyuanVideo 1.5 accelerated image-to-video 1080p
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模型描述
本工作流通过将 HunyuanVideo 1.5 原生的图像到视频（i2v）扩散模型与四步 Light-X2V 加速 LoRA 相结合，专注于加速图像到视频的生成。该加速 LoRA 将标准模型漫长的推理路径压缩为更短的序列，使原本需要超过 30 分钟生成的 720p 视频片段，可在约 10 分钟内完成。尽管 Light-X2V 被标记为文本到视频加速器，但当与 Hunyuan 的架构配合时，它在图像到视频任务中仍能稳定运行。工作流结构清晰：上传的起始图像输入 Hunyuan 的双编码器系统，加速采样生成运动序列，最终的 1080p 增强阶段则作为可选的收尾步骤保留。尽管 Hunyuan 的通用适应性不如 Wan2.2，但其训练质量依然出色，非常适用于快速、高分辨率的图像到视频任务。
使用时，工作流操作简单——上传图像、编写提示词、设置分辨率与帧长，然后运行加速流程。较低的 CFG 值有助于稳定加速模型；虽然它可运行在四步模式下，但许多用户更倾向于保持在八步以获得更可靠的运动效果。略微降低 LoRA 强度可防止动态过度推演，尤其在使用 2 阶或 8 阶变体时。Sage Attention 模块可在不改变视觉风格的前提下加速模型交互，而最终的平铺式 1080p 解码阶段在保持自动上采样的同时，确保了画面清晰度。在极端加速下，运动强度可能略有下降，但整体速度提升显著，画质仍足以满足实际生产需求。对于需要从单张图像快速生成干净的 720p–1080p 视频的创作者而言，此加速方案基于 HunyuanVideo 1.5 的优势，提供了一种高效可靠的流程。
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