Flux 2: Multi-image Editing (10 images) + Upscale (Русское описание ниже)

こんにちは！Flux2用の最初のワークフローを作成しました。私の作業について、ご意見を聞かせていただけると嬉しいです！
注意！最低24GBのVRAMと64GBのRAMが必要です。
私はFP8でのみテストしましたが、GGUFも動作するはずです。（以前、QwenやWAN 2.2のようなはるかに大きなQ8モデルを実行しましたが、すべて正常に動作しました。）

このワークフローは、異なる解像度の10枚の画像をサポートします。
このワークフローの主な特徴は、95％がComfyUIに元から含まれているノードで構成されており、追加インストールが不要な点です。唯一追加したのは、KayToolリポジトリの**「Translate」**ノードです：https://github.com/kk8bit/KayTool
それ以外のすべてのノードはComfyUIのオリジナルノードです。ワークフロー内ではすべてにラベルが付けられ、グループ化されており、「Note」ノードで必要なモデルへのリンクが記載されています。
これはシンプルなワークフローで、主な目的は構造の学習とワークフローの作成です（ノードは意図的に配置されており、どこから始まりどこに向かっているかを追跡できるようになっています）。ノードはモジュラー構造に基づいて接続されています（このワークフロー内の「example」グループをご覧ください）。
例示されているすべての画像（最終画像の生成ソースとして使用されるもの）は、以前の生成の結果です。

使用方法について質問がある場合、またはFlux 2での生成について話し合いたい場合は、YouTubeで私に連絡してください：https://www.youtube.com/@dmitriidak（私はCGI＋AIの分野で活動しており、他者に教えることもしています）または、私のTGチャンネル：https://t.me/photoudzen（コミュニティ）

こんにちは！このFlux 2用ワークフローは、1枚の画像に10種類の異なるオブジェクトを編集または追加するのに役立ちます。
注意！ このワークフローは24GB以上のVRAMと64GB以上のRAMを搭載したユーザー向けに設計されています。
私はFP8でのみテストしましたが、GGUFも動作するはずです。（以前、QwenやWAN 2.2のようなはるかに大きなQ8モデルを実行しましたが、すべて正常に動作しました。）

このワークフローでは、異なる解像度の10枚の画像をサポートしています。このワークフローの主な特徴は、95％がComfyUIに元から含まれるノードで構成されており、追加インストールが不要な点です。唯一追加したのは、KayToolリポジトリの**「Translate」**ノードです：https://github.com/kk8bit/KayTool
それ以外のすべてのノードはComfyUIのオリジナルノードです。ワークフロー内ではすべてにラベルが付けられ、グループ化されており、「Note」ノードで必要なモデルへのリンクが記載されています。
これはシンプルなワークフローで、主な目的は構造の学習とワークフローの作成です（ノードは意図的に配置されており、どこから始まりどこに向かっているかを追跡できるようになっています）。ノードはモジュラー構造に基づいて接続されています（このワークフロー内の「example」グループをご覧ください）。
例示されているすべての画像（最終画像の生成ソースとして使用されるもの）は、以前の生成の結果です。

使用例：

• 複数オブジェクトの置換；
• 衣服やオブジェクトの交換；
• 複数のリファレンス画像の合成；
• Flux 2用の複雑なシーンの構築。