ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo Seamless Fast Inpaint Workflow With LORAs by Sarcastic TOFU

Z-Image Turbo 模型是由通义魔搭（阿里巴巴AI实验室）于2025年11月底最新发布的、高度优化且高效的文本到图像扩散变换器（DiT）模型。它专为在消费级硬件上实现闪电般的推理速度同时保持高照片级真实感质量而设计。我已使此工作流具备前瞻性，以便一旦发布 Z-Image Turbo 的 LORA，即可直接使用。我正热切期待 Z-Image Edit 的推出，以便基于此创建更优的工作流。我简直震惊于它的速度！它能在 8GB 显存的 GPU 上，无需量化（无 Q2、Q4 等模型，它是一个非 GGUF 格式的 safetensor，大小与普通 SDXL 1.0 模型相当），在 30 秒内生成接近完美的 Flux.1 甚至 Flux.2 质量的图像。这是一个非常简洁、适合 ComfyUI 初学者的图像修复（Inpaint）工作流，可配合单个 Z-Image Turbo 模型与多个 LORA 使用（此工作流需安装 ComfyUI 的 LORA Manager 插件才能运行。建议同时安装 ComfyUI Manager 和 LORA Manager 插件，以方便下载和管理检查点、LORA 及其他资源。这两个插件不仅对本工作流至关重要，对其他任何场景也大有裨益）。请确保通过 ComfyUI Manager 安装必要的插件，并将正确文件放置于对应位置。如果你觉得此工作流有用，也请查看我为 SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow 和 Flux 制作的其他工作流。

使用方法：

#1. 首先选择你想要的 Z-Image Turbo 图像修复模型并加载。

#2. 从 LORA Manager 加载一个或多个匹配的 LORA 开始。

#3. 然后加载你的图像，并填写正向与负向提示词。

#4. 选择你希望生成的图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）。

#5. 选择图像采样方法、CFG、步数等设置。

#6. 最后点击运行按钮生成图像。完成。

** 你还可以加载原始图像，在可选的侧边预览窗格中与修复后的输出进行并排对比查看。

*** 如果你知道如何正确禁用 LORA 节点并绕过它，此工作流同样可以运行。如有疑虑，可直接不使用任何 LORA，使用默认设置即可。

### 要使用此工作流，你需要登录 Hugging Face 并从那里下载必要文件（我还附带了一个文本文件，内含本工作流文件及更多我其他工作流所需的下载链接）—

## 所需模型

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### Z-Image Turbo 检查点下载链接

https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors

### Z-Image Turbo 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### Flux VAE 下载链接（注意：Z-Image Turbo 使用标准 Flux VAE，如果你已有，可直接复用）

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

% 本工作流示例中使用的 LORA（可使用以下或其它 LORA，也可不使用）

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暂无。但我将在找到适合 Z-Image Turbo 的优质 LORA 后立即更新此部分。