🚀 Z-Image-Turbo-AIO 官方 ComfyUI 工作流

支持 FP8（10GB）和 BF16（20GB）两个版本！

✨ 这个工作流有什么特别之处？

专为 Z-Image-Turbo-AIO 模型优化：

✅ 预配置设置 - 8/9 步，CFG 1.0，res_multistep
✅ 一体化就绪 - 无需单独的 VAE/编码器
✅ 双语支持 - 支持中英文文本渲染
✅ RTX 4060 测试通过 - 8GB 显存即可运行
✅ 简单设置 - 只需加载即可使用！

📦 包含内容

完整工作流：

• 📦 模型加载 - 单个检查点

• ✍️ 提示词输入 - 针对自然语言优化

• 📐 分辨率预设 - 1920×1088 及更多

• 🎨 生成设置 - 配置为 8 步

• 🔍 参数设置 - 全部预配置完成

预配置参数：

• 步数： 8/9（专为 Turbo 优化）

• CFG： 1.0（最佳设置）

• 采样器： res_multistep（测试效果最佳）

• 调度器： simple（生成结果干净）

• 分辨率： 1920×1088（已测试）

⚙️ 系统要求

必备项：

✅ ComfyUI（最新版本）
✅ Z-Image-Turbo-AIO（FP8 或 BF16 版本）

自定义节点：

✅ rgthree-comfy - https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

无需项：

❌ 单独的 VAE
❌ 单独的文本编码器
❌ Lightning LoRAs
❌ 负面提示词

🚀 快速开始

安装步骤：

1. 下载 Z-Image-Turbo-AIO（FP8 或 BF16）

2. 放入 ComfyUI/models/checkpoints/

3. 下载本工作流 JSON 文件

4. 拖入 ComfyUI

5. 生成图像！

首次生成参数：

模型：Z-Image-Turbo-AIO（FP8 或 BF16）
步数：9
CFG：1.0
采样器：res_multistep
调度器：simple
分辨率：1920×1088

示例提示词：

专业美食摄影：手工早餐盘。金黄色水波蛋置于酸面团吐司上，酥脆培根，新鲜牛油果片，樱桃番茄。白色陶瓷盘置于乡村木桌上。窗外晨光洒落，营造温暖光晕。浅景深，诱人摆盘，杂志级画质。

💡 提示词撰写建议

自然语言：

✅ 推荐：一间温馨的书店，从地板到天花板的木质书架，舒适的阅读角落，暖色调灯光，宁静的午后氛围，专业摄影风格

双语文本：

✅ 英文："霓虹灯招牌写着 'OPEN 24/7'，亮蓝色"
✅ 中文："金色书法书写的 '咖啡店' 标牌"

提示：

• ✅ 使用自然语言（而非标签式关键词）

• ✅ 尽可能详细（100–300 字）

• ✅ 包含光线与氛围描述

• ❌ 不要使用负面提示词

❓ 常见问题

Q：应该用 FP8 还是 BF16 工作流？
A：同一个工作流适用于两者！

Q：可以修改 CFG 值吗？
A：为获得最佳效果，请保持 CFG 为 1.0。

Q：为什么使用 res_multistep？
A：该采样器与 Z-Image-Turbo 模型配合最佳。

Q：需要负面提示词吗？
A：不需要！本工作流未使用负面提示词。

Q：8GB 显存能运行吗？
A：可以！两个版本均已在 RTX 4060 上测试通过。

Q：能渲染中文吗？
A：可以！在提示词中直接描述中文内容即可。

版本： 1.0
更新时间： 2025 年 11 月
兼容性： 同时支持 FP8 与 BF16

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