Z-Image — Easy Text-To-Image Workflow | ComfyUI

Z-Image – 간단한 텍스트에서 이미지로 변환 워크플로우 (선택적 LoRA 지원 포함)

이 워크플로우는 고품질 Z-Image 생성에 필요한 모든 기능을 제공하면서도 간결하고 단순하며 극도로 사용하기 쉽도록 설계되었습니다. 레이아웃은 명확하게 구성되어 있어 프롬프트 → 설정 → 생성의 전체 과정을 한눈에 확인할 수 있으며, 불필요한 요소나 캔버스 내 혼란은 전혀 없습니다.

또한 캐릭터 일관성이나 스타일 변형을 위해 선택적 LoRA 로더를 포함하고 있으며, 원하는 정확한 해상도를 빠르게 입력할 수 있도록 내장된 1K 및 2K 종횡비 참조표도 제공합니다. 숫자를 수동으로 찾을 필요가 없습니다.

Z-Image는 2K까지의 해상도에 최적화되어 있습니다. 그 이상의 해상도는 일반적으로 흐릿해지기 때문에, 이 워크플로우에는 복사하기 쉬운 추천 2K 및 1K 해상도 목록이 포함되어 있습니다.

RTX 4090(24GB VRAM)에서 매우 빠르게 작동합니다:
• 1K 이미지: 일반적으로 30초 이하
• 2K 이미지: 보통 1분 이하

깨끗하고 불필요한 요소 없이 모든 기능이 명확하고 간결하게 정리된 Z-Image 설정을 원하신다면, 이 워크플로우는 생성을 단순하고 예측 가능하며 빠르게 유지해줍니다.

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워크플로우 요구 사항

1. zImage_turbo.safetensors
   저장 위치: ComfyUI\models\diffusion_models

2. zImage_vae.safetensors
   저장 위치: ComfyUI\models\vae

3. zImage_textEncoder.safetensors
   저장 위치: ComfyUI\models\text_encoders

다운로드 링크:
https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files

참고:
ComfyUI에서 누락된 노드가 표시되면, ComfyUI Manager를 열고 “Install Missing Custom Nodes”를 클릭하세요.