COPS_MORPHO_FEMME_ATLAS

COPS_MORPHO_FEMME_ATLAS - 版本 1.0（英文）

社区各位好，

我很高兴向大家介绍我的项目 COPS_MORPHO_FEMME_ATLAS 的首个版本。这是一个纯语法提示词，专为像 Z Image Turbo（ZIT） 这样的模型开发，旨在防止这些生成器反复创建相同的基底人物形象。

🎯 使命：纯粹的解剖学聚焦与最大多样性

本图谱的设计目标明确：将人物形象从所有外部元素中解放出来，实现无限的生理组合可能性。

该提示词严格设计为始终忽略服装、服饰、背景、光照、环境及临时配饰。它是生成随机且解剖结构一致的基底人物形象的理想工具，您随后可在此基础上构建创意场景。

⚙️ 架构：25 层精准控制

ATLAS 架构基于 25 个独立、预定义的层级（或分组），覆盖从头部到脚部的完整解剖结构。每个层级均以真实感与极致细节为核心进行开发：

指标	值	意义
层级数量	25	对人物每个细节实现完整、无重叠的控制
总术语数量	~993	每个类别内提供高选择性（头发：150 种发型，85 种发色）
理论变异数量	$\mathbf{\approx 3.93 \times 10^{41}}$	这一庞大的组合数量有效防止生成完全相同的基底人物

兼容性说明：此提示词专为解决 Z Image Turbo（ZIT） 的冗余问题而开发。尽管由于其详尽性导致令牌数量较高，但初步测试表明，它能有效减少频繁生成相同人物形象的倾向。请注意，这仍是一个测试版本，我无法保证每个模型都能 100% 实现所有变异。

💡 如何使用 COPS_MORPHO_FEMME_ATLAS

本图谱的核心优势在于其通配符用法：

1. 随机基底人物（推荐）：将完整的提示词字符串（整个 {...|...|...} 语法文件）粘贴到生成器的提示框中。生成器将从每个 25 个分组中随机选取一个术语，从而创建一个独一无二的人物形象。您无需手动选择任何内容！

2. 精准控制：若您有非常具体的人物构想，也可手动为 25 个层级选择特定术语。

🛠️ 社区自定义与修改

由于这是 1.0 版本，每个人的偏好各不相同：此提示词完全模块化。

• 您可轻松将整个提示文本上传至大型语言模型（如 ChatGPT 或 Gemini），并要求 AI 生成一份各层级及其变异数量的概览。

• 您可随后指示 AI 删除不需要的层级（例如：“体毛”或“脚部”）。

• 您也可以添加自定义层级（例如：{服装：皮夹克 | 晚礼服 | T恤}）用于服装或背景。

尽情探索纯粹解剖学的无限可能吧！我期待看到您的成果。