ComfyUI Latent VAE tweaker (for SD1.5, SDXL)

이것은 ComfyUI를 통해 VAE에 전달되는 잠재 데이터를 조작하고 색상 등을 조정하는 도구입니다. VAE에서 출력되는 RGB 데이터도 조정할 수 있습니다. 이 도구는 4채널 잠재 데이터와 호환되며, 기본적으로 SD1.5 및 SDXL(아마도 SD2.1도)에 사용됩니다.

버전 1.1

일부 HSV 기능은 연결 순서에 따라 제대로 작동하지 않았습니다. 이는 HSV가 최종 단계가 될 때만 활성화되기 때문입니다. 현재 버전에서는 SV 이동이 다른 HSV 기능과 배타적입니다. 따라서 HSV 관련 정보를 한 곳에 통합한 버전 1.1을 제작했습니다.

● 이미지 HSV 조정

이 노드는 HSV 관련 작업을 요약한 것입니다. 입력은 이미지만 필요하며, 일반적인 VAE 출력만 사용합니다.

이 노드는 이미지 > 색상 아래에만 위치합니다.

스케일, 이동, 감마 처리의 순서도 선택할 수 있습니다. 색상을 더 풍부하게 만들고 싶다면, 이 노드 하나로 충분합니다. 이 노드는 이미지 입력만 필요하므로, Flux.1 및 Qwen-image와 같은 16채널 모델과도 사용할 수 있습니다.

연결 방식은 여러 노드를 자유롭게 사용할 수 있으며, 단독으로도 사용 가능합니다. HSV 유형 노드를 최종 단계에 이미지로 연결하여 미리보기 등에 연결할 수 있습니다. HSV를 단독으로 사용하는 것도 가능합니다.

버전 1.0

latent_interactive_viewer.py 파일을 \ComfyUI\custom_nodes 폴더에 넣고 ComfyUI를 재시작하세요.

노드 추가 -> 잠재 -> 뷰어 아래에 세 개의 사용자 정의 노드가 추가됩니다.

이 세 노드는 개별적으로 사용할 수 있으며, 연결해서 사용할 수도 있습니다.

잠재 데이터의 각 채널 내용은 SD1.5와 SDXL에서 다릅니다. 그러나 익숙해지면 대체로 비슷한 방식으로 사용할 수 있을 것입니다. 의미는 복잡하지만 일반적인 의미는 다음과 같습니다(ChatGPT 연구 기준).

● SD1.5

Ch0 형태의 기본

Ch1 질감 및 세부 사항

Ch2 밝기/그림자 등

Ch3 색상(색상/채도)

● SDXL

Ch0 윤곽선 등

Ch1 형태 및 내부 세부 사항

Ch2 색상(Hue)

Ch3 채도/명도

그러나 이는 신경망 구조이기 때문에 특징 분포가 모호합니다. 전체적으로 작동하므로, 색상을 단순히 조정한다고 생각했는데 세부 사항이 망가지는 것이 정상입니다.

감마는 감마 곡선 자체이며, S자형은 숫자가 1일 때 직선이 되도록 시그모이드 함수처럼 조정된 형태입니다. 잠재 데이터와 함께 사용할 때는 신중하게 사용하는 것이 좋습니다.

이동 값은 단순히 값에 더해집니다.

이러한 요소들은 단순히 사용할 수도 있고, 노드를 조합하여 매우 복잡한 작업을 수행할 수도 있습니다. 이동 값과 S자형을 결합하면, S자형 중심부의 이동은 지정된 이동 값보다 작아집니다. 여러 단계로 결합하면 복잡한 곡선 그래프를 만들 수 있지만, 잘리는 부분에 주의해야 합니다. 실제로는 그다지 의미가 없을 것입니다.

출력 대상을 Save Image 노드로 설정하면, 조정할 때마다 이미지가 저장되므로 저장 공간이 부족한 경우 Preview Image에 연결하고 저장하고 싶은 것만 Save Image에 연결하는 것이 좋습니다. 샘플 워크플로우에서는 이 기능이 비활성화되어 있습니다(Ctrl-M으로 토글).

참고: 샘플 이미지의 오른쪽은 일반적인 VAE 출력입니다.