UmiAI ComfyUI Wildcards Node
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模型描述
UmiAI Github
📘 UmiAI 通配符处理器
ComfyUI 提示词的“逻辑引擎”。
UmiAI 将静态提示词转化为动态、上下文感知的工作流。它直接在您的提示词文本框中引入持久变量、条件逻辑、原生 LoRA 加载和外部数据获取功能。
## ✨ 主要功能
* 🔋 原生 LoRA 加载: 直接在文本中输入 <lora:filename:1.0>。该节点在内部自动修补模型——无需外部 LoRA 加载节点。节点现在还能自动注入激活标签。
* 🛠️ Z-Image 支持: 实时自动检测并修复 Z-Image 格式的 LoRA(QKV 融合)。
* 🧠 持久变量: 定义一次选择 $hair={Red|Blue},之后可在任何地方重复使用 $hair,确保一致性。
* 🔀 条件逻辑: [if keyword : 真值文本 | 假值文本] 逻辑门。非常适合确保服装与风格匹配。
* 🌍 全局预设: 自动将 wildcards/globals.yaml 中的变量加载到每个提示词中。
* 🎨 Danbooru 集成: 输入 char:name 可自动从 Danbooru 获取视觉标签。
* 📏 分辨率控制: 在提示词中设置 @@width=1024@@ 以上下文方式控制图像尺寸。
还有更多功能……
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