🔥 ZIT+XL 워크플로우 by Stable_Yogi 🔥

✨ Z 이미지 터보 → DMD2 하이브리드 워크플로우

기본 이미지에 Z 이미지 터보를 사용하고, 디테일, 사실성 및 업스케일링을 위해 Stable Yogi DMD2 모델을 결합한 빠른 3단계 워크플로우입니다.

작동 방식

1. 1단계 – Z 이미지 터보:
   클린한 기본 이미지(자세, 해부학, 색상)를 생성합니다.

2. 2단계 및 3단계 – DMD2 사실성 모델:
   구조를 강화하고, 질감을 추가하며, 잠재 공간 업스케일링을 수행합니다.

3. 최종 얼굴/눈 디테일 + 타일 업스케일:
   최종 이미지를 선명하게 하고 해상도를 향상시킵니다.

4090 GPU에서 약 15초 내에 고해상도, 고디테일 이미지를 생성합니다.

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모델 설정

다음과 같이 모델을 배치하세요:

ComfyUI/models/
├── text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
├── diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors
├── vae/ae.safetensors
├── loras/(Realism LoRAs + qinglong_detailedeye_z-imageV2)
└── checkpoints/(당신의 SDXL / DMD2 체크포인트)

최대 4개의 LoRA를 사용하세요.
CFG = 1

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권장 모델

• Realism By Stable Yogi Pony V6 (Patreon Pro C42)

• Realism By Stable Yogi Pony V6 – CivitAI

• Realism LoRA BSY V3 Pro 또는 CivitAI 버전

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사용자 정의

상단 왼쪽의 노란색 박스로 표시된 노드만 편집하세요.
업스케일/스텝 값을 변경하면 워크플로우가 크게 느려질 수 있습니다.

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참고 사항

• DMD2 모델 전용으로 설계되었습니다.

• SDXL 체크포인트는 models/checkpoints에 배치하세요.

• 저VRAM 그래픽카드는 테스트되지 않았습니다. 결과는 댓글에 공유해 주세요.

🆘 문제가 발생하시나요?

🎮 디스코드 참여: https://discord.gg/DZEenb5wGc

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