Z-Image出力の解剖学的正確性を修正し、肌の質感を向上させて複雑なポーズを可能にします。

皆さんはご存知の通り、Z-Imageは画期的なツールですが、最高峰のモデルでも弱点は存在します。現在、このモデルは「セクシー」なディテールにおける適切な解剖学的構造に依然として苦戦しています。このワークフローは、その問題を解決するために設計されています。

このワークフローは、**2回目のリファイン（インペインティング）**として機能し、ボディ部分に焦点を当てて解剖学的修正を行い、元の生成結果の構成を維持しながらハイパーリアリスティックな質感を追加します。

また、このワークフローは各シードに対して生成結果の多様性を向上させ、毎回異なる画像をより多く得られるようにします。

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コアモデル：Uncontaminated Realistic

プレビュー画像で見られる結果を得るには、このワークフローがUncontaminated Realisticに依存しています。

これはIllustriousアーキテクチャを基にした専用モデルで、アニメモデルの驚異的な柔軟性（ポーズ、触手、ニッチなタグなど）と写実的なレンダリングの間のギャップを埋めるために私が開発しました。

⚠️ モデルの利用可能状況：
Uncontaminated Realisticは現在、Ko-fiでの私のサポーターにのみ提供される独占モデルです。

代替モデルについて： このワークフローは Uncontaminated 用に最適化されていますが、他のIllustriousベースの写実モデルでも完全に動作します。ただし、結果は異なる可能性があり、汎用モデルでは複雑な解剖学やニッチなコンセプトをUncontaminatedほど効果的に処理できない場合があります。

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その他必要なもの：

このワークフローには、以下からダウンロードできる検出モデルも必要です：
https://huggingface.co/Ultralytics/YOLOv8/blob/main/yolov8n.pt

および
/model/1816953/female-body-detection

これらは以下のフォルダに配置してください：
ComfyUI/models/ultralytics/bbox/

その後、Ultralyticsプロバイダーノードで正しいモデルを選択してください。

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🔗 サポートとモデルのダウンロード
Uncontaminated Realisticを入手し、このワークフローの完全な可能性を解き放つには、Ko-fiで私のサポートをご検討ください：
https://ko-fi.com/lorian0x7

ギャラリーで皆さんの成果を見たいです！