特別な感謝：このプロジェクトは、Redmond Aiの広大な支援とGPU時間のおかげで実現しました。このLoRAの訓練に対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan I2V用 Disintegration LoRA

モデルの説明

このLoRAは、静的画像から劇的な解体効果を生成することに特化しています。固体のオブジェクトを粒子、ほこり、またはエネルギーに変換し、空気中に溶けさせることが可能です。魔法の変化、SF効果、動画に超自然的な雰囲気を加えるのに最適です。

トリガー文は「Disintegration」です。
最良の結果を得るには、アニメーション化したいシーンを記述する際に、プロンプトに「Disintegration」を含めてください。モデルは静的画像を動的な解体シーケンスに変換します。

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです：

[Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors および [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
ComfyUI環境がすでにWan I2Vモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

ComfyUIのワークフローで、ベースモデルローダーの後に「Load LoRA」ノードを追加してください。

ベースのWan I2Vモデルを読み込みます。
モデルローダーの出力を「Load LoRA」ノードのモデル入力に接続します。
「Load LoRA」ノードで [Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors および [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors を選択します。
LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
必要に応じて strength_model を調整してください（0.8–1.0が推奨の初期値です）。

Disintegrationを使用するための例プロンプトを以下に示します：