特别感谢：本项目得益于Redmond Ai慷慨提供的赞助和GPU算力支持。我们衷心感谢他们对本LoRA模型训练的帮助。

Wan I2V 的解体 LoRA

模型描述

此LoRA专门用于从静态图像生成戏剧性的解体效果。将实体对象转化为粒子、尘埃或能量，使其消散于空气中。非常适合用于魔法转变、科幻特效，为您的视频增添一丝超自然氛围。

触发短语为“Disintegration”。
为获得最佳效果，请在描述您希望动画化的场景时，在提示词中使用“Disintegration”。模型将把您的静态图像转换为动态的解体序列。

要在ComfyUI中使用此LoRA，请将文件放置于您的loras目录中：

下载 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors 和 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors，并将它们放入 ComfyUI/models/loras/
请确保您的ComfyUI环境已配置为运行Wan I2V模型。

在您的ComfyUI工作流中，在基础模型加载器之后添加一个“加载LoRA”节点。

加载您的基础Wan I2V模型。
将模型加载器的输出连接到“加载LoRA”节点的模型输入。
在“加载LoRA”节点中选择 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors 和 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors。
将LoRA节点的MODEL输出连接至您的KSampler。
根据需要调整strength_model（建议初始值为0.8–1.0）。

以下是一些用于开始使用Disintegration的示例提示词：