Pixeldust creative chaos workflow for ZIT

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모델 설명

이것은 ComfyUI 실험용 워크플로우입니다.

제 생각에는 Z-Image가 이전 모델들에 비해 시드 변경에 덜 반응하는 것 같습니다. 아마도 높은 일치도의 부작용일 것입니다. 실험을 위해, 생성 과정에 약간의 혼란을 도입해보고자 합니다.

CFG 설정을 실험해보면, 0.5 이하로 낮추면 프롬프트와 전혀 관련 없는 매우 랜덤한 이미지가 생성됨을 알 수 있습니다. 그렇다면 첫 번째 생성 단계에서만 매우 낮은 CFG를 사용하면 어떨까요?

이 워크플로우는 각 생성 단계에서 CFG, 프롬프트, LoRA를 쉽게 조정할 수 있도록 구성했습니다. 예를 들어, 첫 두 단계는 건너뛰고 LoRA만 적용하거나, 특정 단계마다 다른 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 즉, 처음에는 하나의 개념으로 시작해 이미지 구조를 확립한 후, 완전히 다른 목적으로 사용할 수 있습니다(이는 낮은 CFG를 사용하는 것과 유사한 효과를 낼 수 있습니다). 또한 각 생성 단계마다 미리보기가 제공되므로, 어떤 과정에서 어떤 변화가 일어나는지 모니터링할 수 있습니다(관찰해보면 실제로 전체 구성이 첫 번째 단계에서 거의 완성됨을 알 수 있습니다).

이것은 실험에 관심이 있다면 시도해볼 만한 아이디어입니다. rgthree 노드가 설치되어 있어야 합니다.

BETA 노트:

이전에는 단계 2-9에서 이유 없이 시드가 랜덤화되어 있었고, 이로 인해 마지막 렌더링을 반복하더라도 항상 처음부터 다시 렌더링되었습니다. 이 문제를 수정했습니다. 또한 CFG에 대한 제(완전히 잘못된) 메모도 삭제했습니다.

CFG가 부정 프롬프트에 미치는 영향은 다음과 같습니다: CFG가 1.0일 때 부정 프롬프트는 전혀 효과가 없습니다. 1.0보다 크면 효과가 나타나지만 생성 시간이 증가합니다. 1.0보다 작으면 부정 프롬프트가 긍정으로 전환되며, 다시 생성 시간이 증가합니다. CFG가 0.0일 때는 부정 프롬프트가 긍정처럼 작동하고, 긍정 프롬프트는 무시됩니다. 흥미롭게도 CFG를 0.5로 설정하면 긍정과 부정 프롬프트가 혼합되어 마치 둘 다 긍정으로 취급되는 것처럼 결과가 합쳐집니다. 이를 창의적으로 활용할 수 있습니다.

또한 단계 1 이후에 적용할 수 있는 잠재적 변환 노드도 추가했습니다.

이 모델로 만든 이미지

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