Latent Frequence Enhancer
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モデル説明
Githubリポジトリ:
https://github.com/lrzjason/Comfyui-LatentUtils
RH: https://www.runninghub.ai/post/1996105942674653186/?inviteCode=rh-v1279
## 🌟 概要
このカスタムComfyUIノードは、フーリエ変換(FFT)技術を用いて、**選択的潜在ノイズ除去とディテール強化**を実行します。画像の周波数を賢く分離し、以下を実現します:
- 重要な高周波ディテールを保持・強化
- 背景ノイズやアーティファクトを低減
- 処理マスクのビジュアルプレビューを出力
鋭い特徴を維持しつつ、AI生成画像の粒状性を除去して精緻化するのに最適です。
対応モデル:
- Wan vae(Qwenなど)
- Flux vae(ZImageTurbo、Flux1.devなど)
- その他のモデルは未検証

