UH WanAnimate Starter Suite with Samples
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关于此版本
模型描述
尽管名为“入门套件”，但它不仅仅用于学习基础知识——您可以根据自己的需求以多种方式使用它。这个工作流包高达500MB的原因在于，它包含了六个完全可复现的示例视频。有关安装和使用说明，所有内容已在下方的YouTube教程中详细说明，请先查看该教程。
由于Node 2.0与rgthree节点之间的兼容性问题，我已从我的工作流中移除了rgthree。它仅用于种子生成，因此不会影响任何功能，但示例视频中嵌入的工作流仍包含rgthree。如果您想尝试这些示例，我建议使用workflow.png文件，而不是通过拖放视频来打开工作流。
在这里，我补充一些根据您希望生成的内容需要调整的注意事项，这些内容在视频中未涵盖。
[WanVideoSampler: steps]
请根据动作的复杂程度调整数值。对于几乎不动的简单动作，设置过高的步数纯粹是浪费时间。
6：这是基准值，建议首先尝试。
8：当角色动作极其快速、涉及旋转，或显著向前、向后、向侧移动时，请选择此值。
10：用于极其困难的生成任务，例如在输入图像未显示背面的情况下，保持服装一致地绘制角色背面。即便如此，结果仍取决于运气……
- https://www.youtube.com/shorts/l2vxSoJSV3o 持续四秒的背面视角部分极其困难，几乎像噩梦。
[WanVideo Context Options: context_overlap]
增加此值能使动作更流畅，减少背景扭曲，但也会增加生成时间。
[WanVideo Decode]
在我的工作流中，分辨率为720×1280的视频被分割为8个图块进行解码。使用更多图块可降低负载，但也会增加解码时间，因此建议根据您计划生成的分辨率调整设置。如果您不确定合适的数值，可以请ChatGPT帮您计算。如果不确定如何设置，默认节点参数（tilex: 272, tiley: 272, stridex: 144, stridey: 128）通常可以正常工作。
[Lora: FusionX]
由于其极强的稳定性副作用，容易生成相似的面部特征。在特写或微笑镜头中尤其明显，因此降低该值或完全不使用它也是一种选择。速度类LoRA种类繁多，如果您发现好的选项或组合，请告诉我。
感谢所有模型、节点和LoRA的创作者，以及给予我动力与灵感的社区和关注者。