Z-TURBO_BRK_SPANKING
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模型描述
BRKN-拍打与俯身姿势 LoRA
专注于 consenting 成人之间的自然膝上拍打和俯身姿势。在约 5,000 步训练中使用约 40 张图像,捕捉经典惩戒场景(膝上、椅上、桌上),带有轻微情色与风格化氛围,同时保持环境灵活性。
此 LoRA 的功能
核心姿势
膝上拍打,自然的身体重量与平衡
俯身于椅子上
俯身于桌子或书桌上
由上述主要姿势自然延伸出的站立/倚靠变体
镜头角度
正面视角
背面视角
三分之二侧面视角
适用于广角场景与聚焦姿势/击打区域的近景
也适用于超近景的背面特写
角色组合
适用于男/女、女/女组合
仅设计用于明确的成年角色
可与其他角色 LoRA 混合使用,只要权重保持适中即可
视觉细节
击打后可见的手掌/掌印(泛红、印记),手掌抬起待击
俯身时自然的身体曲线
也可处理对俯身姿势/下半身位置的近景构图
训练信息(技术向)
约 40 张训练图像
约 5,000 步
通用膝上 + 俯身惩戒主题
包含椅子、桌面及经典膝上姿势的变体
推荐设置
LoRA 权重: 约 0.9 – 1.1(建议从 1.0 开始调整)
采样器: Euler / Euler a(简单安全,但 res_2s 也能提供更丰富的细节)
检查点: 最佳配合你的“beta / res2,第二组”风格模型或类似的半写实检查点
示例基础提示(安全起始)
BRKN_SPANK, SPANKING , SPANK
(BRKN 拍打,俯身膝上),在椅子上,于书桌上,自然姿势,两名 consenting 成人,皮肤微红,动态三分之二侧面视角,柔和摄影棚灯光,精细解剖结构,电影级构图。
例如:横卧于他膝上,俯身于他膝上
你可在上述基础上叠加你常用的风格设置(模型名称、灯光、镜头、服装等),并将 LoRA 标签以约 1.0 的权重插入即可。




















