Coloring Book Z

カラーリングブック Z

カラーリングブック Z は、私が個人的に生成した100枚の合成データセットで学習されたZ-Image Turbo LoRAです。このデータセットの画像は、主に人物、車両、動物のイラストで構成されています。これらのすべての画像は、Joy Caption Batch を使用してキャプション付けされています。

ai-toolkit を使用して、Adafactor スケジューラーと学習率 0.000075 で2,000ステップ学習し、ランクは6に設定しました。このようなシンプルなスタイルでは、「少ないほど良い」ため、おそらくランクを4まで下げることも可能でした。

ギャラリーの画像にワークフローの例を添付しています。ComfyUI にドラッグ＆ドロップして使用してください。強度は約0.7を推奨します。私は res_2m サンプラーを使用しましたが、euler でも問題なく動作しました。

私が気づいた点は、ほとんどの Z-Image LoRA のトリガーが冗長で、時々モデルを混乱させるということです。黒白の漫画と説明するだけで、大抵スタイルが発動しました。「シンプル」や「かわいい」といった言葉を追加すると、見た目をさらに簡素化するのに役立ちます。3/4角度や側面プロフィールの視点を試すと、バリエーションが増やせます。「本」という言葉の使用は避けてください。モデルはこれを文字通り解釈する傾向があります。

このモデルは Turbo モデルであることをご注意ください。そのため、多少の癖があることをご理解ください。ベースモデルがリリースされた際には、必ずアップデートを共有します。

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