Animated Character in Real Photo

プロンプト形式：

実写写真内のアニメキャラクター、{ フラットシェーディング | リアリスティック } アニメスタイルで描かれた、若いアニメ風 { 女の子 | 女性 | 男の子 | 男性 }、{ あなたのプロンプト }

その他のタグ：

フレーミング：

• 全身、ミディアムショット、ミディアムクローズショット、クローズアップ、ワイドアングル

品質：

• 過剰露出、ぼやけ、低解像度、フィルムグレイン、バインネット、JPEGアーチファクト

推奨強度： 0.6 <-> 1.0

3Dアニメキャラクターを実際の環境や状況に描いた画像を追加したいです。ここまで読まれて、アクセスを提供したり、良いソースをご存知でしたら、 コメントまたはDMをお願いします。 :)

2つのモデルをそれぞれ3000ステップと1500ステップでアップロードしています。両方とも優れており、動作が十分に異なります。

これは、Z-Image-Baseモデルのリリース前に実施したテストトレーニングです。Chromaでのトレーニングも行いたいと思っています。

トレーニング詳細：

単一のRTX 4090で、ai-toolkit（コミット <2d30dc5d>）を使用してトレーニング。

バッチサイズ10、解像度512。DOPはターゲットを「写真」に設定。

完全なトレーニング設定は、トレーニングデータセクションにアップロード予定です。

データセット：

「アニメが現実に存在する」というコンセプトを描写する135枚の手動で収集・選別したデータセットでトレーニング。

画像の約半数は、DanBooruで「photo background」と「anime in real life」タグが付けられたもの。

残りの半数は、www.joyreactor.ccの「Тульパ」タグ付き画像、またはYandexでの「anime in real life」画像検索から取得。

キャプション付け：

データセット内の画像はJoyCaption betaでキャプション化し、その後手動でクリーニング。

画像のキャラクターがリアリスティックまたはセミリアリスティックな照明で描かれている場合、「drawn in realistic anime style」とタグ付け（54枚）。

キャラクターが非常にフラットな照明または明確な太い輪郭線を持つ場合、「drawn in flat lighting anime style」とタグ付け（74枚）。

このタグは主観的であるため、一貫性に欠ける可能性があり、今後の改善点です。

高品質な画像が見つけにくかったため、モデルは2Dの日本のイラストスタイルや、背景に重ねられたようなキャラクターにバイアスを持つ可能性があります。

水印が付いた画像の大部分はそのまま残し、適切にタグ付けしました。私の知る限り、キャプションにはキャラクター名や作品名は含まれていません。

データセット内の多くの画像がロシアのどこかで撮影されたように見えるため、該当する画像には「It appears to be somewhere in Russia.」というタグを追加しました。モデルは依然としてこれらの背景設定にバイアスを持つ可能性があります。

データセット内の画像の99％はSFWです。