flat anime slider

2020年日本動漫滑塊

仍使用Slider LoRA

從Z-image中提取動畫非常困難

實際上，最好不要將權重設得太高——0.4到0.6就完全足夠了。再提高反而會導致失真，此時可以使用觸發詞。

我使用了Danbooru網站圖片的標籤，應該夠用了。

同樣是slider LoRA

要從Z-image提取動畫真的好難

其實權重最好不要太高，0.4-0.6就足夠了，再往上加反而會破壞效果，這時候就可以用trigger word

我用過Danbooru網站上圖片的TAG，應該可以了。

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首次測試在Z-image中使用slider方式進行訓練。

非常簡單。

正向提示：平塗動畫插圖。

負向提示：超寫實照片。

就這樣。

有效嗎？有效，當權重設為1時，只要提示詞中沒有「繪畫」、「動畫」、「攝影」等多餘詞彙。

為求保險，可以加入「動畫人物肖像」之類的提示詞。

但我發現一件事：Z-image的提示詞影響力極強，可能蓋過LoRA的效果。

提高LoRA權重會迅速增強其影響力。大約到1.1時差異就明顯了；超過1.5後，提示詞難以壓過LoRA，但結果會變得非常怪異。

因此，穩妥的做法是將權重設在1到0.9之間，並加入「illustration」或「anime」等提示詞。

那麼，為何中文提示詞效果更好？