Desaign ZIT_workflow

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模型描述

🛠️ Desaign 的 Z-Image Turbo 工作流 — ZIT_alpha 发布版

DesaignZIT_alpha 发布版引入了 Desaign 最新的文本到图像和图像到图像引擎,该引擎基于高度优化的采样器/调度器配置,能够在所有 LoRA 上实现卓越的稳定性、连贯性和细节表现,无论主题或风格如何。此配置经过大量测试,我们认为它是当前ZIT 的最优基线

此工作流旨在快速、简洁、连贯且可靠,同时操作极为简单,非常适合从探索性概念草图到精致的电影级渲染等各种用途。

🔄 概述

Desaign ZIT_alpha 围绕两个渲染阶段构建:

1. 第一阶段 — TXT2IMG 或 IMG2IMG

一个灵活的入口,允许你:

  • 直接从文本生成图像,或

  • 在保留强烈结构的前提下转换现有图像。

2. 第二阶段 — 细节精炼

一个受控的重渲染过程,强化连贯性、纹理密度和整体美学质量。

在这两个阶段之间,有一个轻量级的 ×1.5 放大阶段,可在不显著增加渲染时间的情况下提升细节连续性并稳定特征。

工作流通过子图、开关和滑块保持界面简洁直观,使新手和高级用户都能快速上手。


⚙️ 技术亮点

最优 ZIT 采样器/调度器配置

ZIT_alpha 使用经过调优的采样器与调度器参数组合,在清晰度、纹理保留和结构稳定性方面始终优于常规配置。
这些设置对 LoRA 无依赖,可直接与任何模型扩展配合使用。

模块化阶段架构

每个阶段均为可选,通过简单开关控制。
你可以仅使用第一阶段进行快速草图,或启用第二阶段以实现电影级精炼。

先放大再精炼工作流

在两个阶段之间进行 ×1.5 放大,可显著增强激活第二阶段时的微观细节与连贯性。
这已成为 ZIT 的推荐基线。

IMG2IMG 去噪容差

ZIT 对去噪值的容忍度异常高:

  • 你可以将 IMG2IMG 去噪值提升至 0.75,而不会丢失整体结构。

高创意性第二阶段

精炼阶段经过校准,以支持富有表现力的重新诠释:

  • 推荐去噪范围:0.6–0.8

  • 最佳点:0.7,可获得丰富的纹理、更“固化的”细节与更高的创意自由度。

界面便捷性

  • 模式选择器

  • 去噪值与放大倍率滑块

  • 可选开关,用于启用/禁用模块

  • 子图设计,提升清晰度并减少杂乱

此模型生成的图像

未找到图像。