8Buff_XL
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このバージョンについて
モデル説明
最新の8Buff SDXLモデル 8Buff_XL_v2がリリースされました！
モデルの注意点とプロンプトの提案：
8Buff_XL_V1モデルを基に、画像の品質、多様性、一貫性を向上させるために微調整、混合、トレーニングを行いました。
当モデルは複数人の生成に重点を置いています。単数の場合は「Woman/Man」、複数の場合は「Men/Women」を使用してください。数値（3Men）や人物の並び（チアリーダーの列）を指定することもできます。「背景に人々」という表現は人や群衆を生成しますが、ぼやけて曖昧になることが多いです。
異なる肌の色や外見を生成したい場合は、国名や地理的地域名（例：ナイジェリア、ヨーロッパ人、カナダ人、日本人など）を使用してください。
成人は「Man/Woman」、子供は「girl/boy」を使用してください。
各人物が異なる外見に見えるようにグループを生成するには、ポジティブプロンプトで「different face」「different hairstyle」「different body type」などの表現を使用してください。さらに、「same face」「same clothes」などのネガティブプロンプトを追加することで、一貫性を高めることができます。
トレーニングは主に1024x1024、1024x1280、1280x1024の画像で行われています。LORAと併用する場合は、1024x1024から始め、必要に応じて調整することをお勧めします。
最も一貫した結果を得られるサンプリング手法は、DPM++ 3M SDE Karras（Automatic1111内）です。指数型の手法はより洗練された画像を生成しますが、一貫性はやや劣ります。
既知の問題：
一部のサンプリング手法では、画像に色の筋が現れることがあります。
立体的な遠近法、手、目は他のモデルと同様に課題です。シード値や変異度の調整で一部の問題を軽減できます。
モデルにはバイアスがあり、時折「欲求が強い」傾向があります。プロンプトの選択には注意してください。
文字の読み書きは依然として非常に苦手ですが、「small sign with handwritten text ‘eightbuff’」のように、シングルクォーテーション内に表示したいテキストを指定することで、基本的なテキスト生成は可能です。
LORAとよく組み合わせて使用できます。
詳細は当ブログをご覧ください：https://eightbuff.blogspot.com/