8Buff_XL

我们最新的8Buff SDXL模型 8Buff_XL_v2 已发布！

模型说明与提示建议：

• 基于我们的 8Buff_XL_V1 模型，我们进行了微调、混合和训练，以提升图像质量、多样性和一致性。

• 我们的模型倾向于生成多人图像。单数使用 Woman/Man，复数使用 Men/Women。您还可以指定人数（如 3Men）或人群类型（如一列啦啦队队员）。“背景中的人群”这类描述会产生人物和人群，但通常会模糊且不清晰。

• 为生成不同肤色和外观，可使用国家名称或地理区域，例如：尼日利亚、欧洲、加拿大、日本等。

• 成年人使用 Man/Woman，未成年人使用 girl/boy。

• 当创建外观各异的人物群体时，可使用正面提示词，例如：different face（不同的脸）、different hairstyle（不同的发型）、different body type（不同的体型）等。为强化差异，也可使用负面提示词，例如：same face（相同的脸）、same clothes（相同的衣服）等。

• 训练主要基于 1024x1024、1024x1280 和 1280x1024 的图像。与 LORA 混合时，建议从 1024x1024 开始，再进行调整。

• 产生最一致结果的采样方法是 DPM++ 3M SDE Karras（在 Automatic1111 中）。任何指数型方法通常生成更精细的图像，但一致性较低。

• 已知问题：

  • 某些采样方法会在图像上产生色带。

  • 透视、手部和眼睛仍是问题，如同多数模型一样。使用种子值和变化调整有助于缓解部分问题。

  • 模型存在偏向性，有时会“过于饥渴”。请谨慎选择提示词。

  • 模型仍非常不擅长拼写，但可通过提示词生成基础文字，例如：small sign with handwritten text ‘eightbuff’，将您想要的文字放在引号‘’内。

与 LORAs 兼容性良好。

更多信息请访问我们的博客：https://eightbuff.blogspot.com/