Z-Image Turbo 12GB (Hi-Res, Facedetailer, & Sharpen)
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このバージョンについて
モデル説明
これは、私がほとんどのI2Vソース画像に使用しているワークフローです。12GB GPU上で約1分で2160 × 3240の超高精細な結果を得ることを目的とした、高速で安定したZITワークフローです。
このワークフローは、明瞭さ、速度、自動化に焦点を当てており、自動顔強化、VRAMクリーンアップ、制御されたアップスケール／シャープネス処理などの使い勝手機能を統合しています。使いやすく、クリエイターに優しく、一貫したスタイルで極めて高精細な出力を実現できます。
高速レンダリング（約1分）
最適化されたノードフロー、メモリセーフな実行、VRAMクリーニングにより、ミドルレンジハードウェアでも高解像度出力が可能です。バッチ処理にも対応しています。
フェイスディテイラー（Ultralytics YOLO）
自動顔検出＋強化パイプライン：
YOLO顔検出
高精度マスク
最大限のディテールを実現する顔領域のみのリサンプリング
手動マスクは一切不要
LoRA対応
以下を含む完全なLoRAサポート：
強度調整可能
クリーンなモデルルーティング
スタイルLoRAやキャラクターLoRA用の安全なスケーリング
スタイル系、リアリズム系、アニメ系、NSFW系のLoRAと即座に動作します。
VRAMおよびキャッシュクリーナー
統合されたメモリ回復パス：
テンソルキャッシュのクリア
ステージ間でのVRAM回復
メモリ断片化の防止
高解像度でも12GB未満の使用量を維持
2段階アップスケール＋アダプティブシャープネス
出力は以下の処理を経ます：
構造保持のための制御されたアップスケール処理
クリアなエッジとディテール強調のためのアダプティブシャープネス
最終出力：2160 × 3240
パフォーマンス
GPU：12GB
レンダリング速度：1画像あたり約1分
解像度：最終出力（アップスケール後）2160 × 3240
必要条件
最新版のComfyUI
ComfyUI-Essentials
ComfyUI-Impact-pack
ComfyUI-Impact-Subpack
ComfyUI-Easy-Use
Cache-Cleaner
Rgthree-Comfy
チェックポイント：unStable Revolution ZIT Bf16: /model/2193942/unstable-revolution-zit
Clip：qwen_3_4b: https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
Vae：ae (flux): https://huggingface.co/ffxvs/vae-flux/blob/main/ae.safetensors
Sam：sam_vit_b_01ec64: https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/blob/main/models/sams/sam_vit_b_01ec64.pth
Ultralytics：face_yolo8m: https://huggingface.co/xingren23/comfyflow-models/blob/976de8449674de379b02c144d0b3cfa2b61482f2/ultralytics/bbox/face_yolov8m.pt