Z-Image Turbo 12GB (Hi-Res, Facedetailer, & Sharpen)
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
이것은 대부분의 I2V 소스 이미지에 사용하는 설정입니다. 12GB GPU에서 약 1분마다 2160 × 3240의 초고선명 결과를 얻기 위해 제작된 빠르고 안정적인 ZIT 워크플로우입니다.
이 워크플로우는 선명도, 속도, 자동화에 중점을 두며, 자동 얼굴 강화, VRAM 정리, 제어된 업스케일/샤프닝 단계와 같은 사용자 편의 기능을 통합했습니다. 사용이 간단하고 창작자 친화적이며, 일관된 스타일 유지와 함께 극도로 높은 디테일의 출력이 가능합니다.
빠른 렌더링 (~1분)
최적화된 노드 흐름, 메모리 안전한 실행 및 VRAM 정리를 통해 중저사양 하드웨어에서도 고해상도 출력이 가능합니다. 배치 처리도 지원합니다.
얼굴 디테일러(Ultralytics YOLO)
자동 얼굴 감지 + 강화 파이프라인:
YOLO 얼굴 감지
정밀 마스크
최대 디테일을 위한 얼굴 전용 리샘플링
수동 마스킹 불필요
LoRA 대응
다음과 같은 완전한 LoRA 지원:
조정 가능한 강도
깔끔한 모델 라우팅
스타일 LoRA 또는 캐릭터 LoRA에 안전한 스케일링
스타일리시, 리얼리즘, 애니메이션, NSFW LoRA 모두 즉시 작동합니다.
VRAM 및 캐시 정리기
통합 메모리 회복 경로:
텐서 캐시 정리
단계 간 VRAM 회복
프래그멘테이션 방지
고해상도에서도 12GB 이하의 메모리 사용 유지 지원
2단계 업스케일 + 적응형 샤프닝
출력은 다음을 거칩니다:
구조 유지용 제어된 업스케일 단계
선명한 에지 및 디테일 강조용 적응형 샤프닝
최종 렌더링 결과: 2160 × 3240
성능
GPU: 12GB
렌더 속도: 이미지당 약 1분
해상도: 최종 출력 2160 × 3240 (업스케일 후)
요구 사항
최신 버전의 ComfyUI
ComfyUI-Essentials
ComfyUI-Impact-pack
ComfyUI-Impact-Subpack
ComfyUI-Easy-Use
Cache-Cleaner
Rgthree-Comfy
체크포인트: unStable Revolution ZIT Bf16: /model/2193942/unstable-revolution-zit
Clip: qwen_3_4b: https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
Vae: ae (flux): https://huggingface.co/ffxvs/vae-flux/blob/main/ae.safetensors
Sam: sam_vit_b_01ec64: https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/blob/main/models/sams/sam_vit_b_01ec64.pth
Ultralytics: face_yolo8m: https://huggingface.co/xingren23/comfyflow-models/blob/976de8449674de379b02c144d0b3cfa2b61482f2/ultralytics/bbox/face_yolov8m.pt