特别感谢：本项目得益于Redmond Ai慷慨提供的赞助和GPU算力支持。我们衷心感谢他们为训练此LoRA所给予的帮助。

Wan I2V 的 Wiggle LoRA

模型描述

此LoRA专门用于创建细微的“抖动”效果，为静态图像注入柔和、自然的动态感。非常适合为照片、插图或任何静态图像增添一丝动画效果，而不会彻底改变内容。抖动效果产生一种微妙、几乎难以察觉的运动，使图像显得生动而富有活力。

触发词

触发词为“Wiggle”。
为获得最佳效果，请在描述您希望动画化的图像时，在提示词中使用“Wiggle”。模型将为您的静态图像添加细微、自然的运动，产生柔和的抖动效果。

ComfyUI 设置

要在ComfyUI中使用此LoRA，请将文件放置于您的loras目录中：

• 下载 [WAN2.2]Wiggle_Redmond_low_noise.safetensors 和 [WAN2.2]Wiggle_Redmond_high_noise.safetensors 两个文件，并放入 ComfyUI/models/loras/ 目录中。
  请确保您的ComfyUI环境已正确配置以运行Wan I2V模型。

示例工作流（ComfyUI）

在您的ComfyUI工作流中，在基础模型加载器之后添加一个“Load LoRA”节点。

• 加载您的基础Wan I2V模型。
• 将模型加载器的输出连接至“Load LoRA”节点的模型输入端。
• 在“Load LoRA”节点中选择 [WAN2.2]Wiggle_Redmond_low_noise.safetensors 和 [WAN2.2]Wiggle_Redmond_high_noise.safetensors 两个文件。
• 将LoRA节点的MODEL输出连接至您的KSampler。
• 根据需要调整strength_model（建议起始值为0.8-1.0）。

示例提示词

以下是一些可用于Wiggle的示例提示词：

• Wiggle