Amazing Z-Comics Workflow
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이 버전에 대해
모델 설명
Z-Image 워크플로우로, 고화질 일러스트를 쉽게 생성할 수 있도록 사전 정의된 스타일을 제공합니다.
스타일 선택기: 15가지 사용자 정의 가능한 이미지 스타일 중 선택 가능.
성인 콘텐츠 유도기: 성인 콘텐츠 생성을 용이하게 하기 위해 스타일을 약간 수정합니다.
대체 샘플러 전환기: 대체 샘플러로 생성을 쉽게 테스트할 수 있습니다.
가로 방향 전환기: 가로 방향 이미지 생성으로 전환합니다.
각 체크포인트 형식(GGUF 및 SAFETENSORS)에 대해 사전 구성된 워크플로우.
개인적 선호도에 맞게 최적화된 사용자 정의 시그마 값(주관성 100%).
생성된 이미지는 날짜별로 정리되어 "ZImage" 폴더에 저장됩니다.
워크플로우 개요
ZIP 파일에는 두 개의 워크플로우 파일이 포함되어 있습니다:
amazing-z-comics_GGUF: GPU 메모리가 12GB 이하인 경우 권장.
amazing-z-comics_SAFETENSORS: ComfyUI 예제를 직접 기반으로 구성.
ComfyUI를 사용할 때, 최적의 체크포인트 형식에 대한 논쟁을 마주할 수 있습니다. 제 경험에 따르면, GGUF 양자화 모델은 SafeTensors 버전에 비해 파일 크기와 프롬프트 응답 품질 사이에서 더 나은 균형을 제공합니다. 그러나 ComfyUI는 SafeTensors 파일과 더 효율적으로 작동하도록 최적화되어 있어, 파일 크기가 더 크더라도 일부 사용자에게는 SafeTensors가 더 선호될 수 있습니다. 최적의 선택은 사용 중인 ComfyUI 버전, PyTorch 설정, CUDA 구성, GPU 모델, 사용 가능한 VRAM 및 RAM 등 다양한 요소에 따라 달라집니다. 귀하의 시스템에 가장 적합한 옵션을 찾기 위해 아래에 다양한 체크포인트 버전 링크를 제공합니다.
필수 체크포인트 파일
"amazing-z-comics_GGUF"용
z_image_turbo-Q5_K_S.gguf (5.19 GB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/diffusion_models/Qwen3-4B.i1-Q5_K_S.gguf (2.82 GB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/text_encoders/ae.safetensors (335 MB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/vae/
"amazing-z-comics_SAFETENSORS"용
공식 ComfyUI 예제를 직접 기반으로 구성:
z_image_turbo_bf16.safetensors (12.3 GB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/diffusion_models/qwen_3_4b.safetensors (8.04 GB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/text_encoders/ae.safetensors (335 MB)
로컬 디렉토리:ComfyUI/models/vae/
라이선스
이 프로젝트는 Unlicense 라이선스 하에 릴리스됩니다.
자세한 정보: