[WAN2.2] Disappearing - Redmond - I2V - 14B
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モデル説明
特別な謝辞:このプロジェクトは、Redmond Aiの多大な支援とGPU時間のおかげで実現しました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。
Wan I2V用 消失LoRA
モデルの説明
このLoRAは、画像内のオブジェクト、人物、または要素が徐々に空に消えていく、圧倒的な消失効果を生成することに特化しています。魔法的な変化、神秘的な消失、または被写体が徐々に透明化したり、粒子のように散乱したりするさまざまなスタイルで魅惑的なビジュアル効果を作り出すのに最適です。
トリガーワード
トリガー文は「Disappearing」です。
最良の結果を得るには、作成したい画像の説明に「Disappearing」を含めてください。モデルは、被写体がさまざまな消失効果を用いて徐々に消えていくシーケンスを生成します。
ComfyUIでの設定
ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです。
- [Wan2.2]Disappearing_Redmond_low_noise.safetensors と [Wan2.2]Disappearing_Redmond_high_noise.safetensors を両方ダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
ComfyUI環境がすでにWan I2Vモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。
例:ワークフロー(ComfyUI)
ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後にLoad LoRAノードを追加してください。
- ベースのWan I2Vモデルを読み込みます。
- モデルローダーの出力をLoad LoRAノードのモデル入力に接続します。
- Load LoRAノード内で、[Wan2.2]Disappearing_Redmond_low_noise.safetensors と [Wan2.2]Disappearing_Redmond_high_noise.safetensors の両方を選択します。
- LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
- 必要に応じてstrength_modelを調整してください(推奨開始値:0.8–1.0)。
例:プロンプト
以下は、Disappearingを使用するための例プロンプトです:
- Disappearing
