Saikyo [Illustrious]

-- 다재다능한 다중 아트 스타일 모델로, 3D도 가능 --

다나보우 프롬프트 사용, 자연어로 학습되지 않음

Saikyo는 제가 1280px 이상의 디지털 아트 데이터셋을 기반으로 학습한 모델로, 다양한 아트 스타일을 포괄하고 최대한 창의적이도록 설계되었습니다. 2D와 3D 모두 가능합니다(데이터셋의 90%가 2D이므로 3D 능력은 제한적이지만 충분히 우수함). 훌륭한 배경과 세부적인 복장/갑옷도 표현할 수 있으며, 세부적인 갑옷 및 복장 항목 전용 데이터셋도 포함되어 있습니다.

많은 데이터셋은 제가 공개한 LoRA에서 가져온 것이며, 이 LoRA들을 병합한 것이 아니라, 해당 LoRA의 데이터셋에 더해 제가 LoRA로 만들지 않은 다른 여러 데이터셋을 함께 사용해 모델을 학습했습니다.

기존 LoRA의 트리거 단어(아트 스타일에 영향을 미침): samdoesarts, nonchalant, roughline, jcsw, 3d, realistic, r1vals

트리거 단어를 사용하지 않으면 모델은 프롬프트와 시드에 따라 아트 스타일을 선택합니다(대부분 무작위). 제 테스트 결과, "nonchalant" 스타일만 약간 "사라진" 느낌을 줍니다. 이 스타일로 생성된 이미지는 평평하게 보이며, 완전한 아트 스타일이 구현되지 않습니다. "flat_color"나 "impressionism" 등의 다나보우 트리거를 사용하여 모델을 특정 스타일로 유도해보세요. 스타일 트리거 단어를 자유롭게 혼합·매칭해도 괜찮습니다 ;)

추론 시 거의 모든 설정을 사용할 수 있습니다. 작업 흐름은 제가 올린 모든 이미지에 첨부되어 있으므로, 이미지 하나를 ComfyUI로 드래그 앤 드롭하면 확인할 수 있습니다(현재 dpmpp_sde/karras를 30스텝 이상으로 사용하며, 커스텀 샘플러 노드 사용).