Z-Image-Aesthetic

heunpp2+linear_quadratic，cfg：1.5，step：20，0.8-1.2

LoRa 数据集使用了多种训练集，影响了包括写实、插画和动画在内的多种风格。它还修复了 Z-image 的审美问题。由于 LoRa 训练会破坏加速效果，因此需要 20 步和 cfg 1.5-2.0 才能生效。您可以自行尝试其他参数。

Z-Image LoRa训练测试，用于Z-Image美学增强，提升插画与艺术概念表现。

推荐设置：heunpp2 + linear_quadratic，cfg: 1.5，步数: 20，强度: 0.8-1.2

在线试用：Tensor | Seaart | Liblib

该LoRa数据集使用了多种训练集，影响了包括写实、插画和动画在内的多种风格，同时修复了Z-image的美学问题。由于LoRa训练会破坏加速效果，因此需要20步和cfg 1.5-2.0才能生效，您可以自行尝试其他参数。

由于Z-Image训练难度较高，需增加步数和CFG值。未来基础版本若出现更优的训练方法，我将进行更新。祝您使用愉快！

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