特別な感謝：このプロジェクトは、Redmond Aiの慷慨あるスポンサーシップとGPU時間のおかげで実現しました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan用 フィッシュアイ LoRA

モデルの説明

このLoRAは、動画に独自の広角歪みを加える、見事なフィッシュアイレンズ効果を生成することに特化しています。フィッシュアイ効果は、中心部が近くに、端部がより歪んで見える特徴的な凸状・非線形の視界を生み出し、シーンに独特の曲線的な外観を与えます。芸術的・実験的・ドラマチックなビジュアルストーリーテリングに最適です。

トリガーワード

トリガー文は「Fish eye effect」です。
最良の結果を得るには、シーンを説明する際、プロンプトの最後に「Fish eye effect」と入力してください。モデルは、フィッシュアイレンズの特徴的な広角歪みを適用してシーンをレンダリングします。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです。

• Fish Eye_low_noise.safetensors と Fish Eye_high_noise.safetensors の両方をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
  ComfyUI環境がすでにWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例：ワークフロー（ComfyUI）

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後にLoad LoRAノードを追加してください。

• ベースのWanモデルを読み込みます。
• モデルローダーの出力をLoad LoRAノードのモデル入力に接続します。
• Load LoRAノードで、Fish Eye_low_noise.safetensors と Fish Eye_high_noise.safetensors の両方を選択します。
• LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
• 必要に応じてstrength_modelを調整してください（推奨スタート値：0.8–1.0）。

例：プロンプト

フィッシュアイ効果で始められる例プロンプトを以下に示します：

• 舞台の照明の下でスローモーションで跳躍するダンサー。Fish eye effect.
• 古い本を開くと埃が舞い上がる人物。Fish eye effect.
• 巨大な石鹸泡を吹き出す子供。Fish eye effect.
• 細い木製の橋を渡るサイクリスト。Fish eye effect.
• 猫を連れた男性。Fish eye effect.