기본 모델에 LoRA 모델을 두 배로 강하게 적용하면서 손실을 계산하여 안정성이 향상되었습니다. 추론은 권장 강도 0.6에서 수행됩니다.
기존 Turbo 모델의 단계를 존중하면서 NF4 가중치로 학습되었습니다(다른 학습자와 다름). 커스텀 스크립트를 사용했으며, 다른 LoRA들과 비교해 약간 과하게 학습되었습니다.
Haoming의 _A1111 Forge Neo_에서 bfloat16 정밀도로 테스트되었습니다.
