각 다운로드 가능한 파일은 고유한 캐릭터나 스타일을 가지고 있습니다. 학습 과정에서 LoRA 곱셈 계수를 줄였으며, 이로 인해 이 시리즈의 첫 번째 버전과 비교하여 수렴 속도가 빨라지고 안정성이 유지됩니다.
더 강력한 효과를 원한다면 "느슨한 붓터치"를 사용하세요.
기존 Turbo 모델의 단계를 존중하면서 NF4 가중치로 학습되었습니다(다른 학습자와 다름). 커스텀 스크립트를 사용했으며, 다른 LoRA들과 비교해 약간 과하게 학습되었습니다.
Haoming의 _A1111 Forge Neo_에서 bfloat16 정밀도로 테스트되었습니다.
