Babes
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关于此版本
模型描述
📲 接单、训练、咨询 - Flux、Pony、SDXL + 人物、风格、面部 + ❤️ 支持我 🫶 Discord
ℹ️ Babes 1.2p10 Pony - 此版本带来了一些有趣的改进，延续了我不断打磨和演进 Babes 系列的初衷。在本版本中，我重点加入了若干手势，例如：手抚胸口、V 字手势、掌心朝上、拇指朝上、手指向上、双手叉腰等。这些手势目前表现已显著提升，但仍远未达到完美。
我还尝试优化了牙齿表现，力求实现更清晰的细节和更一致的结果，我认为这一目标已基本达成。
本版本对半写实基础风格及默认面部进行了一些调整。我的目标是让模型整体感觉更加圆润独特，同时保持与早期版本一致的视觉风格。我认为模型的保真度依然极高，对当前演进方向感到满意。
一如既往，每次发布都是为模型注入新创意的机会。我持续优化该模型，希望能在 Civitai 面临一些令人担忧变动的情况下，仍能持续提供频繁更新。
我非常喜爱模型如今所能实现的效果，也希望广大用户能够享受这一最新版本。
ℹ️ 重命名版本：1.2 至 1.29 Pony 版本已更新为 1.2p00 至 1.2p09 或 1.2p0 至 1.2p9。
ℹ️ Babes 1.2p09 Pony – 新增训练与部分新组件，旨在进一步打磨与提升半写实风格，优化面部与皮肤表现，增加一些细节，增强锐度与对比度。
ℹ️ Babes 1.2p08 Pony – 引入若干新组件与新训练，背景更锐利，细节更丰富，3D 效果更流畅，色调范围更广，减少了对特写镜头的偏好。本版本能生成真正惊艳的图像——能够创作并发布它，是我的荣幸与喜悦。
ℹ️ Babes 1.2p07 Pony – 引入增强的半写实基础风格，优化默认面部，提升饱和度与光影表现。
ℹ️ Babes 1.2p06 Pony – 显著提升细节表现与锐度，大幅优化构图与背景。如需更另类的风格，建议在提示词中加入“tattoos”。不过坦白说，本版本的手部表现仍有一定挑战。
⚠️ 本模型自生成器上线首日即入驻 Civitai 生成器。但鉴于近期尝试全面支持所有检查点的尝试未能如预期般顺利，Civitai 决定停止在生成器中支持本模型。我对这一决定深感遗憾——这不仅是我的首个作品，也是我最珍爱的模型。
最终，在所有模型曾短暂被全面开放的期间，两个 Babes 版本均未达到官方设定的最低门槛。可能的原因是最新版本处于“早期访问”阶段，导致用户被分流至两个版本——细节尚不清楚。
我查阅了该模型的具体数据。同时发现，目前生成器中至少有四款模型生成的图像数量，低于本模型的 v1.2p04 与 v1.2p05 版本——尽管它们的统计数据周期更短。因此，Civitai 的决策显然并非基于真实表现，与他们所宣称的“公平”标准相悖。
Civitai 曾承诺新创作者计划将更加公平，但在撤销支持全部检查点的变更后，我们发现仅两位创作者占据了生成器中约 20 个检查点——意味着仅两人就占用了全部 10% 的可用位置，其中甚至有一款模型拥有六个版本。其他模型最多仅有三个或四个版本进入生成器。这种状况对其他创作者极不公平，也无助于用户体验。
ℹ️ Babes 1.2p05 Pony - 本版本效果惊艳。生成的面部与身体极为优美，总体上我十分喜欢。部分改进包括：皮肤光泽减少、色彩重新归一化后的对比度更均衡、比例更佳、光照更写实。
ℹ️ Babes 1.2p04 Pony - 对基础风格、整体质感进一步打磨。调整为更具体积感、更少平面化的阴影处理，略微增加金属质感，可生成更深色图像，服装与发色色彩多样性更丰富。
🍊 感谢所有使用并喜爱本模型、我其他模型，以及支持我工作的朋友们。作为对这些可爱之人的回馈，我决定大幅优惠 BABES 1.2p03 早期访问版本。祝大家 2025 年一切顺利，让我们一起让 AI 再次伟大！
ℹ️ Babes 1.2p03 Pony - 对基础风格与默认面部进行调整，色彩更鲜艳，图像更富层次感。我对结果爱不释手，总忍不住被自己的成果惊喜到。😆
ℹ️ Babes 1.2p02 Pony - 集成新组件，包括来自 Galena 1.3 与 Babes Kissable Lips 3.7 的训练数据，以及额外微调。基础风格延续 Babes 1.2o00 和 1.2po1 的方向，略有变化。在我看来结果极为出色。😊
ℹ️ Babes 1.2p01 Pony - 对 Babes 1.2p00 基础风格进行调整，旨在提供额外互补选项。
ℹ️ Babes 1.2p0 Pony - 基于 Babes Kissable Lips 3.4 的微调版本。
ℹ️ Babes 3.1 包含新训练、新配方、风格再平衡与基础风格改进。
ℹ️ Babes 3.0 使用 43,000 张图像进行训练，涵盖大量新风格与主体。
ℹ️ 风格：Babes 1.1 - "basety style"，Babes 2 - "abbe bi style"，Sassy Girls - "sassy style"，Midjourney - "midjourney style"。
ℹ️ 卡通风格：
othalama style, ronidu style, seviechan style, samdoesart style, thepit style, owler style, cherrmous style, arosen style, uodenim style, stanleylau style, amime style
ℹ️ 负面提示中推荐标签：nose stud，piercing
ℹ️ 其他提示词：wild nature，suicidegirl，interior design，digital art
📌 你的生成结果与某张特定图片不完全一致？
请确保使用 Hires-fix 功能，推荐使用 SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (超分模型下载)，这是我常规使用的 Hires-fix 方案。
SD 1.5 - 使用 VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned 可获得更佳色彩。将其下载至 "stable-diffusion-webui/models/VAE" 文件夹中，然后在设置里选择该 VAE。
我使用 xformers - 这是一个细微的性能优化，可能影响生成结果。并非必须安装，且安装较复杂。启动 WebUI 时可通过命令参数 "--xformers" 启用。
WebUI 持续更新，部分改动会影响图像生成。技术进步常优先于向后兼容性。
硬件差异也可能造成结果差别。我曾听说不少人使用相同提示词与设置，生成结果仍不一致。
我在自己的系统上也观察到：批量运行时，结果可能略有变化。
我怀疑某些模块中存在无法调整的隐藏变量，由于内部状态变化，导致结果略有差异。
任何图像尺寸、步数、采样器、提示词等的变动，都可能造成结果的微小或显著差异。
📌 真的想完全复现某张图像结果？可通过以下方法尝试，甚至可能获得更好的效果：
尝试逐字修改提示词/负面提示词，逐步推演至理想方向。
若图像中某元素过多或不足，可尝试使用 强调语法。例如，光泽过强？可用“(glossy:0.8)”；数值更小或从提示词中移除，或加入负面提示；希望更强，可用 1.1–1.4 的值，并添加同类描述词。
使用变化功能：使用相同种子，点击种子右侧“Extra”选项，将“变化强度”设为低值如 0.05，生成几张图，观察变化幅度。若需更多变化，可提高设置；若希望变化少，可降低强度。如此可生成大量与原图高度相似，但某些版本更佳的图像。
📌 提升生成结果的建议：
SD 1.5 - 使用 VAE 可提升色彩与细节表现。可使用模型自带的 VAE，或下载 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned" (https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main)，将 ckpt 或 safetensors 文件放入 "stable-diffusion-webui/models/VAE" 文件夹。在设置中找到 "SD VAE"，刷新后选择 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"（或模型自带的版本）。点击顶部“应用设置”按钮。模型自带的 VAE 即为此版本，无需同时使用两个，选择你下载的即可，它也普遍兼容其他大多数模型。
使用 Hires-fix 功能，推荐使用 SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (超分模型下载)。第一轮建议 512x512，第二轮超过 960x960，尽可能保持两次处理间的比例一致。
使用负面提示词，但不过度。在观察到不满意的部分时再添加。
使用 CFG 7.5 以下数值，面对重度强调、长提示词，可降至 3.5。通常应尽量减少使用强调功能，可将关键信息前置。若所有内容都很重要，可完全不用强调。
谨慎调整提示词，开头部分的影响最大，任一概念都可能彻底改变结果。
阅读并使用手册 (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features)。
向他人学习，复制优质图像的提示词，进行实验调整。
DPM++ 2M Karras 是许多人（包括我本人）的首选采样器。40 步足矣，我通常使用 20 步。
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