Boho festival

Boho Festival LoRA

概要

このトレーニングジョブは、Z-Image De-Turbo拡散アーキテクチャを使用して、_bohoフェスティバル_のビジュアル的・スタイル的特徴を捉えるためのLoRA拡張機能の作成に焦点を当てました。

モデルとアーキテクチャ

• ベースモデル: ostris/Z-Image-De-Turbo

• アーキテクチャ: zimage:deturbo

• 量子化: qfloat8（モデルおよびテキストエンコーダ）

• 精度: bf16

トレーニング設定

• トレーニングステップ: 3000

• 最適化アルゴリズム: AdamW 8-bit

このトレーニングは、柔軟なプロンプト使用に適したコンテンツとスタイルのバランスの取れた目的を重視しました。

トリガーワード

• 活性化トークン: boho; festival

まとめ

このトレーニングは、Z-Image Turbo生成にボヘミアンフェスティバルの美的要素を注入できる軽量なLoRA拡張機能を成功裏に生成しました。設定は品質、柔軟性、VRAM効率をバランスよく取り入れており、結果として得られたモデルは創造的な画像生成ワークフローに適しており、必要に応じてさらに微調整することも可能です。