gotland/ゴトランド (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
42
308
キャラクターfemaleblue hairbreastslong hairsmileblue eyesmolehair bungirl，blushhair between eyeskantaicollectionfully automatedmole under eyesingle hair bungotlandkantaicollection gotland
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは476枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、gotland_kantaicollection.ptとgotland_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、gotland_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgotland_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、gotland_kantaicollection.ptとgotland_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、gotland_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgotland_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、gotland_kantaicollection.ptとgotland_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、gotland_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgotland_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、gotland_kantaicollection.ptとgotland_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、gotland_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgotland_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はgotland_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {gotland_kantaicollection:1.15}, blue_hair, long_hair, mole, mole_under_eye, blue_eyes, hair_between_eyes, smile, hair_bun, blush, breasts, single_hair_bunです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がGotland Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時のシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gotland_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/gotlandkantaicollectionに公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については今後も改善を試みますが、完全に解決するには困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングしたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用は推奨されず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えを持つ方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、または不快と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。