furutaka/古鷹 (Kantai Collection)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEで確認できます。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
• 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定されたプロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは490枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、furutaka_kantaicollection.ptとfurutaka_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、furutaka_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、furutaka_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、furutaka_kantaicollection.ptとfurutaka_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、furutaka_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfurutaka_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルは2つのファイルを持っています。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、furutaka_kantaicollection.ptとfurutaka_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、furutaka_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfurutaka_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 furutaka_kantaicollection.pt와 furutaka_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 furutaka_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 furutaka_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はfurutaka_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {furutaka_kantaicollection:1.15}, brown_hair, short_hair, yellow_eyes, glowing_eye, glowing, heterochromia, hair_ornament, hairclip, smile, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がFurutaka Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような状況が発生する可能性があります。

実際の利用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出力します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/furutaka_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/furutakakantaicollectionでも公開しており、これによりご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと大変ありがたく存じます。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセット内のラベルに基づくクラスタリングによって行われ、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の解決と最適化を継続して行いますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉。

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願いいたします：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。