jintsuu/神通/神通 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt 文件的推荐权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 496 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 jintsuu_kantaicollection.pt 和 jintsuu_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 jintsuu_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 jintsuu_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、jintsuu_kantaicollection.ptとjintsuu_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。jintsuu_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にjintsuu_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载jintsuu_kantaicollection.pt和jintsuu_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将jintsuu_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用jintsuu_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 jintsuu_kantaicollection.pt와 jintsuu_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 jintsuu_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 jintsuu_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 jintsuu_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {jintsuu_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, brown_eyes, hair_intakes, half_updo, headband, serafuku。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Jintsuu Kantaicollection 不像

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，其依据是从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/jintsuu_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/jintsuukantaicollection，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉”。

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色原设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原准确度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的用户；
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全依赖手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。