maki/小塗マキ/真纪 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 不要なキャラクタータグは以下の通りです:赤髪、ハロー、青い目、目の間に髪がある、長い髪、赤いハロー、編み髪、帽子、二つ編み、灰色の頭部装備。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは710枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2340です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/maki_bluearchiveでご確認ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/maki_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、710枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2340です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/maki_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、maki_bluearchive.ptとmaki_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、maki_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmaki_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、maki_bluearchive.ptとmaki_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、maki_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmaki_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 maki_bluearchive.pt 和 maki_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 maki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 maki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語はmaki_bluearchive、不要タグはred_hair, halo, blue_eyes, hair_between_eyes, long_hair, red_halo, braid, hat, twin_braids, grey_headwearです。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選別・修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストに基づき、このような現象が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように思えるのですが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらからお好みのステップをご選択ください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/maki_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。さらに、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/maki_bluearchiveに公開されており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入を一切挟まず100%自動化されています。これは我々のチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか
現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度が非常に高い要求される用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターに不敬であると感じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。








