mitake_ran/美竹蘭 (BanG Dream!)

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キャラクターfemalered eyesbangsblack haircollarbonered hairbreastsshort hairpurple eyesmulticolored hairgirl，bob cutblushbangdreamstreaked hairfully automatedmitake ranbangdream mitake ran
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご覧ください。
  • このモデルは516枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mitake_ran_bangdream.ptとmitake_ran_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、mitake_ran_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmitake_ran_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mitake_ran_bangdream.ptとmitake_ran_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、mitake_ran_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmitake_ran_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mitake_ran_bangdream.ptとmitake_ran_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、mitake_ran_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmitake_ran_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmitake_ran_bangdream、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mitake_ran_bangdream:1.15}, black_hair, red_hair, multicolored_hair, streaked_hair, short_hair, bangs, blush, bob_cut, purple_eyes, breasts, collarbone, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって保守されています。

一部のプレビュー画像がMitake Ran Bangdreamに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mitake_ran_bangdreamに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mitake_ran_bangdreamで公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、非常にありがたいです。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現しようとしています。この問題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしておりません。申し訳ありませんが、ご理解賜りますようお願いいたします：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかなずれにも寛容でない方々。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになると考える方々。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。