kiyoshimo/清霜/清霜 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
63
401
キャラクターfemalelong hairsmiletwintailsopen mouthbowahogevery long hairgirl，blushbowtiegrey hairgrey eyeshair between eyeskiyoshimolow twintailskantaicollectionfully automatedkantaicollection kiyoshimo
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは501枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kiyoshimo_kantaicollection.ptとkiyoshimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyoshimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiyoshimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kiyoshimo_kantaicollection.ptとkiyoshimo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyoshimo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiyoshimo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はkiyoshimo_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kiyoshimo_kantaicollection:1.15}, long_hair, grey_hair, ahoge, twintails, hair_between_eyes, grey_eyes, low_twintails, smile, bow, very_long_hair, bowtie, blush, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がKiyoshimo Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時のシードもランダムに決定されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kiyoshimo_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kiyoshimokantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を試みています。今後もこの課題の改善と最適化を続けますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、ご容赦ください：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いにも耐えられない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。