tsukuyo/大野ツクヨ/月咏 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上找到。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过剪枝的字符标签包括：兔耳、动物耳朵、长发、下垂兔耳、头发遮住一只眼睛、胸部、紫色眼睛、兔娘、光环、紫色头发、多色头发、大乳房、彩色内发、金色头发、黑色头发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 535 张图像进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 3000，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tsukuyo_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/tsukuyo_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 535 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 3000，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

如需更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/tsukuyo_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 tsukuyo_bluearchive.pt 和 tsukuyo_bluearchive.safetensors，然后将 tsukuyo_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 tsukuyo_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 webui v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、tsukuyo_bluearchive.pt と tsukuyo_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、tsukuyo_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に tsukuyo_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tsukuyo_bluearchive.pt 和 tsukuyo_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 tsukuyo_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tsukuyo_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 tsukuyo_bluearchive，剪枝标签为 rabbit_ears, animal_ears, long_hair, lop_rabbit_ears, hair_over_one_eye, breasts, purple_eyes, rabbit_girl, halo, purple_hair, multicolored_hair, large_breasts, colored_inner_hair, blonde_hair, black_hair。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图与角色不符

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的随机种子也是随机选取的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步骤是自动选定的。我们也为您推荐了其他优质步骤供尝试。请点击 这里 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布至 huggingface 仓库 - CyberHarem/tsukuyo_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/tsukuyo_bluearchive 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于采用全自动流程，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进并尝试优化这一问题，但它仍是一个难以彻底解决的挑战，其准确度也难以与手动训练模型相媲美。

事实上，该模型最大的优势在于精准还原角色本身固有特征，以及因数据集规模更大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对原角色设计有任何微小偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为角色模型必须完全手动训练以示尊重者。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观者。