原始内容已被删除。这个LoRA在肛交视频上表现最佳，是一个非常出色的LoRA，我希望它能保留在这里。

它虽然训练于女性图像，但也可用于其他内容。

原始描述：

该模型在大量且多样化的数据集上进行训练，主要数据为女性仰卧时展示肛门的图像。为防止偏差，还混合了正则化数据。

该模型在多种场景中表现良好，并具备超越其原始训练目标的广泛潜力。

支持文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）。

训练/数据集参数

• 259段3秒长的512x512视频。
• 189张1024x1024图像。
• 秩为128。
• 高噪声阶段训练18个周期。
• 低噪声阶段训练22个周期。
• 数据较少的概念增加重复次数。
• 学习率初始为0.0001，训练最后约20%阶段降至约0.00002。
• 视频通过我自行编写的工具进行切片与裁剪。
• 标注：
  • 初始标注使用Qwen2.5-VL。
  • 系统提示根据每个不同概念进行调整，以指导模型关注特定内容。
  • 人工复核并做轻微修正。
• 使用diffusion-pipe在单张5090显卡上训练。

训练内容包括：

• 女性处于“桩式”姿势
  • 自己用手分开臀部
  • 观察者用手分开臀部
• 从下方拍摄的阴道特写
• 阴茎肛门插入
• 阴茎肛门抽出
• 阴茎肛门抽插
• 侧面视角
• 第一人称视角（POV）
• 多种阴毛密度（但我仍无法有效控制）
• 射精（难以控制）
• 为避免角色溢出，面部大多被裁剪出画面

无法实现的效果：

• 不要期待站立姿势的良好效果——数据集中无此类内容。

请参阅与样本关联的提示词。