ComfyUI beginner friendly Magic WAN Image v2 GGUF Text-to-Image Workflow (With LORAs) by Sarcastic TOFU
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モデル説明
Magic WAN Image v2は、Wan 2.2-T2V-14Bテキストから動画へのモデルを混合・微調整したバージョンで、Wan 2.2ユーザーが画像生成をより容易に行えるように設計されています。これはFluxモデルが使用されるのと同様の考え方です。Wan 2.2モデルは、現実的な画像の生成に強く、幅広い芸術的スタイルをサポートしています。（オリジナルモデルリンク - /model/1927692?modelVersionId=2399857）元々動画生成のために設計されていたため、生の画像生成能力はやや劣りますが、このバージョンではそのバランスを改善しています。このモデルは、現実感とスタイルを統合し、詳細を追加することで、Flux.1-Devモデルと同等の創造性と表現力を目指しています。これは、Wan2.2-T2V-14Bモデルの高ノイズと低ノイズのコンポーネントを異なる重みでブレンドし、軽微な微調整を加えて作成されました。その結果、非常に現実的な肌の質感と超高解像度の出力が実現され、ポートレートや現実のシーンに最適です。豊かな詳細を生成し、TTP技術を用いて8メガピクセルの画像への直接拡大をサポートします。このモデルは、既存のWAN 2.1またはWAN 2.2のLORAs（SFW & NSFW）、エンコーダー（clipファイル）、VAEをすべて使用できます。以前、私はWAN動画モデルを画像出力生成に活用する方法で、テキストから画像、画像から画像、画像インペイント、アウトペイントを行うワークフローを開発しましたが、このモデルはこれらのタスクをより高精度で実行できるように専用に訓練されています（WAN 2.2のHighおよびLow LORAs、および通常のWAN 2.1 LORAsをすべて非常にうまく処理できます）。
これは、Magic WAN Image v2 GGUFモデルと複数のLORAを用いた、非常にシンプルでComfyUI初心者にも優しいテキストから画像へのワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLORA Managerプラグインが必要です。ComfyUIマネージャーとLORA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LORA、その他のリソースを簡単にダウンロード・管理できます。これらのツールはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます）。必要なファイルをダウンロードするには、Hugging Faceアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUIマネージャーを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを適切な場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo、Flux用のその他のワークフローもご確認ください。
使い方：
#1. まず希望のMagic WAN Image v2 GGUFモデルを選択して読み込みます。
#2. LORA Managerから1つまたは複数の対応するLORAを読み込みます。
#3. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#4. 生成する画像の枚数を選択します（「Run」ボタン隣の数値を変更）。
#5. 画像サンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択します。
#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** このワークフローは、LORAを1つも使用しなくても動作します。
必要なファイル
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