Snakelite
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このバージョンについて
モデル説明
Snake_lite_ は、Snakebite 2.4 の派生モデルで、現実的で心地よい不完全さを持つ写真風の生成を目指しています。bigASP/Big Love/Big Lust/Lustify で学習された LoRA と非常に高い互換性を有します。メリークリスマス！
注意：すべてのデモ画像は、DMD2 LoRA を最大強度で使用して生成されています。
❤️ Snakelite をお気に入りいただけた場合、トレーニングコストの補填にご協力ください：
⚠️ 重要：
このモデルは Flow Matching を使用しているため、正しい結果を得るには ComfyUI で ModelSamplingSD3 ノードに接続 する必要があります。
🤓 技術的詳細
Snakebite 2 の開発期間中、約15の LoRA からなる複雑なマージチェーンを構築し、モデルの一貫性、微細なディテール、鮮やかな色合いの向上に貢献してきました。結果には非常に満足しており、v2.4 は SDXL のリアリズムの頂点の一つだと考えています。
しかし、その努力には代償が伴いました。Snakebite は、ハリウッド風に「完璧すぎる」仕上がりになりがちです。これにより、顔の多様性が制限され、ご自身の LoRA との互換性にも影響が出ます。また、「スタイルの崩壊」が発生することもあります：プロンプトが非常に複雑または特異な場合、Snakebite は審美的な完璧さを追求するあまり、意図したスタイルを維持できなくなることがあります。
そこで登場するのが Snake_lite_：
マージチェーンを大幅に簡素化し、5つの LoRA に縮小しました。bigASP のベース品質の向上は試みていますが、上記のような副作用を避ける方法に限定しています。
「アマチュア写真」のような雰囲気を付与するために、Lustify を一部混ぜ込みました。その結果、Snakelite は愛されながらも古びた BigLust 1.6/1.7 の後継モデルとしての可能性を秘めています。
Snakelite は、Snakebite 2.3 と同様に、1400枚の画像で微調整され、審美的な品質が向上しています。
どのバージョンが最適かは好みの問題ですが、多くの Civitai ユーザーがこの新しいモデルの外観を好むのではないかと推測しています。ご意見をお聞かせください！
👍 Snakebite v2.4 との比較での利点
色合いがより自然で、写真らしさが増しています。
小さな顔のディテールがより豊かです。
プロンプトが極端に複雑でも、写真的なスタイルをより良く維持できます。
BigLust で学習された LoRA と非常に高い互換性があります。
「品質向上」用の埋め込みや LoRA に対してやや寛容です。DMD2 を最大強度で使用したり、独自の加速スタックを試すことができます。
👎 欠点
Snakebite 2.4 よりも彩度、シャープネス、コントラストがやや低いです。
肢体、末端、複雑な相互作用での成功率が低いです。
bigASP 2.5 の独自のコンセプトの再現性がやや劣ります。
🛠️ 推奨設定
DMD2 使用時：
6–9 ステップ
LCM サンプラー
Beta、Normal、または Simple スケジューラ
CFG 1
モデルシフト 3
DMD2 使用時以外：
25–40 ステップ
速度重視：Euler ancestral サンプラー、品質重視：dpmpp_2s_ancestral
Simple スケジューラ
CFG 4–6
モデルシフト 3
ネガティブプロンプトの使用を強く推奨（例：
worst quality）
注：モデルシフトを増やすと、プロンプトの忠実度は向上しますが、品質が低下する可能性があります。これはキャラクター LoRA と組み合わせる際に特に有効です。6–8 の範囲で試してみてください。
ありがとうございます。いつも通り、皆さんのフィードバックを楽しみにしています。このモデルを共有し、画像をアップロードして、広まりを手伝ってください。いつか Snakebite が Civitai のサイト内ジェネレーターに採用される日が来ることを願っています！