Snakelite
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이 버전에 대해
모델 설명
Snake_lite_는 Snakebite 2.4에서 파생된 모델로, 현실적이고 즐거운 불완전함을 지닌 사진 스타일을 추구합니다. 이 모델은 bigASP/Big Love/Big Lust/Lustify에서 학습된 LoRA와 높은 호환성을 가집니다. 메리 크리스마스!
참고: 모든 데모 이미지는 DMD2 LoRA를 최대 강도로 사용하여 생성되었습니다.
❤️ Snakelite를 즐기셨다면, 학습 비용을 보태는 데 도움을 주실 수 있습니다:
⚠️ 중요:
이 모델은 Flow Matching을 사용하므로, ComfyUI에서 ModelSamplingSD3 노드에 연결해야 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.
🤓 기술적 세부 사항
Snakebite 2 개발 기간 동안, 약 15개의 LoRA로 구성된 복잡한 병합 체인을 개발했습니다. 각 LoRA는 모델의 일관성, 미세한 디테일, 생생한 색상을 향상시키는 데 기여했습니다. 결과에 매우 만족하며, v2.4는 SDXL의 현실성 측면에서 정점에 도달했다고 생각합니다.
그러나 이러한 노력에는 비용이 따랐습니다. Snakebite는 헐리우드식으로 "지나치게 완벽"하게 보이도록 경향이 있습니다. 이는 얼굴 다양성을 제한하고 LoRA와의 호환성에 영향을 미칩니다. 또한 "스타일적 붕괴"가 발생할 수 있습니다: 프롬프트가 매우 복잡하거나 특이할 경우, Snakebite는 미적 완벽함을 추구하는 과정에서 의도한 스타일을 유지하지 못할 수 있습니다.
이제 Snakelite가 등장합니다:
병합 체인을 5개의 LoRA로 근본적으로 단순화했습니다. 여전히 bigASP의 기본 품질을 향상시키려 하지만, 위에서 언급한 부작용을 피하는 방향으로만 진행하고 있습니다.
"아마추어 사진"의 느낌을 주기 위해 Lustify를 혼합했습니다. 그 결과, Snakelite는 사랑받지만 오래된 BigLust 1.6/1.7의 후속 모델로 잠재력을 가질 수 있습니다.
Snakelite는 여전히 Snakebite 2.3과 동일한 1,400장의 이미지로 미세 조정되어 미적 품질을 향상시켰습니다.
어떤 버전이 최선인지은 개인의 취향에 따라 달라지지만, 많은 Civitai 사용자들이 이 새로운 모델의 외관을 선호할 것이라 예상합니다. 여러분의 의견을 알려주세요!
👍 Snakebite v2.4 대비 장점
색상이 더 자연스럽고, 사진이 실제 사진처럼 보입니다.
작은 얼굴에 더 많은 디테일이 있습니다.
매우 특이한 프롬프트를 사용해도 사진 스타일을 더 잘 유지합니다.
BigLust에서 학습된 LoRA와 매우 높은 호환성을 가집니다.
"품질 향상" 임베딩 및 LoRA에 약간 더 관대합니다. DMD2를 최대 강도로 사용하거나 자체 가속 스택을 실험할 수 있습니다.
👎 단점
Snakebite 2.4만큼 생생하고 선명하며 대비가 강하지 않습니다.
팔다리, 끝부분 및 복잡한 상호작용에서 성공률이 낮습니다.
bigASP 2.5 고유의 개념들이 다소 덜 잘 표현됩니다.
🛠️ 권장 설정
DMD2 사용 시:
6-9스텝
LCM 샘플러
Beta, Normal 또는 Simple 스케줄러
CFG 1
모델 시프트 3
DMD2 미사용 시:
25-40스텝
속도를 위해 Euler ancestral 샘플러, 품질을 위해 dpmpp_2s_ancestral 샘플러
Simple 스케줄러
CFG 4-6
모델 시프트 3
부정 프롬프트 강력히 권장 (예:
worst quality)
참고: 모델 시프트를 높이면 프롬프트 준수도는 향상되지만 품질은 저하될 수 있습니다. 이는 캐릭터 LoRA와 특히 유용합니다. 6-8 사이의 값을 시도해보세요.
감사합니다. 항상 여러분의 피드백을 기다립니다. 이 모델을 공유하고 이미지를 업로드해 주세요. 이렇게 하면 언젠가 Snakebite가 Civitai 내장 생성기의 대상이 되기를 바랍니다!